Если к вам придут с задачей внедрения интерактивной карты офиса, какой рендер вы выберете? Canvas или SVG? Верхнеуровневый обзор скажет, что Canvas хорош для частых перерисовок (географические карты, игры), а SVG — когда важна работа с отдельными элементами, которые естественным образом присутствуют в DOM.Мы выбрали SVG. В этой статье не будет глубокого анализа, это живая история о том, почему мы отказались от идеи использовать Canvas, как строили карту с нуля, какие инструменты использовали, к…
Спойлер: коды готовы — вставьте и пользуйтесь.Пример кнопки. Логотипы являются товарными знаками компаний.Знаете, что меня расстраивало больше всего в чатах с нейросетями? Сидишь, читаешь длинный ответ в момент генерации. Дошёл до середины, понял, что упустил какую-то деталь в начале, крутишь скролл вверх. А бот в этот момент дописывает новый абзац, и весь текст уезжает обратно вниз.Штатная стрелочка “наверх” тут не спасает. Она кидает к шапке сайта, а не к началу конкретного сообщения ассистен…
Самые полезные AI инструменты для фронтенд разработки можешь найти в этом посте.ВступлениеИскусственный интеллект стремительно эволюционирует: от простого генерирования текста нейросети переходят к полноценному веб-серфингу, активному взаимодействию с интерфейсами и выполнению сложных задач на ваших сайтах. В этих реалиях разработчикам необходимы специализированные инструменты, способные обеспечить высокий уровень UX для таких «нечеловеческих» пользователей.Новая категория Agentic browsing в Li…
У меня в Obsidian накопилось под две тысячи заметок. Ежедневники, конспекты, обрывки идей, недописанные черновики. Граф‑вью честно показывает мне облако точек: красиво, но бесполезно. Какие заметки висят сиротами без единой связи, какие дублируют друг друга под разными тегами, какие кластеры тем так и не соединились, из графа не вытащить.Очевидная мысль: «отдам всё LLM, пусть разберётся». Но 2000 заметок это миллионы токенов. Ни в один контекст это не влезает, а если бы и влезло, стоило бы как …
Уже почти июнь подходит к концу, а я так и не выпустил эту статью. Исправляюсь.Обзор на браузерные API, которые стали Widely available в мае 2026. Раз в месяц я буду вам напоминать, что вы уже можете использовать в проде.Каждый месяц выходят новые CSS-свойства, HTML-атрибуты, JavaScript-методы и WebAPI, но применять в проде мы их конечно же не будем. 2.5 года назад также каждый месяц выходили новые фичи в браузере, а вот их уже пора начинать применять.Как мы понимаем, что уже можно использовать…
Привет, Хабр! Меня зовут Александр, я руковожу веб-разработкой в InfoWatch. Мы занимаемся проектированием решений, которые обеспечивают информационную безопасность для разных компаний. В этой статье я расскажу, как мы обеспечиваем интеграцию SPA-приложений. Главная цель этого процесса — сохранить стабильность и совместимость приложений, при этом не потеряв по пути скорость поставки функционала. Под катом — о подходах и решениях, которые мы используем, а также пара примеров из практики и немного…
Disk encryption with strong security based on TrueCryptThis archive contains the source code of VeraCrypt. It is based on the original TrueCrypt 7.1a with security enhancements and modifications. Important You may use the source code contained in this archive only if you accept and agree to the license terms contained in the file 'License.txt', which is included in this archive. Note that the license specifies, for example, that a derived work must not be called 'TrueCrypt' or &…
18 AI personas deliberate your hardest decisions across multiple LLM providers. Aristotle, Feynman, Kahneman, Torvalds & more — structured multi-round deliberation with genuine model diversity. One command: /councilCouncil of High Intelligence 18 AI personas deliberate your hardest decisions across multiple LLM providers. One command. Table of Contents Quickstart Why This Works The 18 Council Members Three Deliberation Modes Multi-Provider Auto-Routing Deliberatio…
基于 AI Agent + MCP 工具链 + 渗透 Skill 编排， 配合大语言模型， 自然语言输入 → 自动完成「信息收集 → 漏洞发现 → 漏洞利用 → 报告生成」全流程。 VulnClaw 🦞 AI 驱动的渗透测试 CLI 工具 — 说人话，打漏洞。 🌐 English version: README_EN.md 本项目是可独立运行的 AI 渗透测试 Agent。 基于 LLM Agent + MCP 工具链 + 渗透 Skill 编排， 配合 OpenAI / MiniMax / DeepSeek 等兼容模型， 自然语言输入 → 自动完成「信息收集 → 漏洞发现 → 漏洞利用 → 报告生成」全流程。 快速开始 · 架构设计 · Skill 体系 它能做什么 输入自然语言，AI 自动执行渗透测试全流程： 用户输入：帮我对 http://target.example.com 进行渗透测试 VulnClaw 自动执行： Round 1: 信息收集 → 指纹识别、端口扫描、目录枚举 Round 2: 漏洞发现 → 检测注入点、已知 CVE、配…