github
addyosmani / agent-skills

Production-grade engineering skills for AI coding agents.Agent Skills Production-grade engineering skills for AI coding agents. Skills encode the workflows, quality gates, and best practices that senior engineers use when building software. These ones are packaged so AI agents follow them consistently across every phase of development. DEFINE PLAN BUILD VERIFY REVIEW SHIP ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐ ┌─────…

  • четверг, 7 мая 2026 г. в 00:00:02
xaker
ИИ-агент или угроза? Хроника (не)безопасности OpenClaw

Конец 2025-го и начало 2026 года прошли под знаком одного небольшого опенсорсного проекта, который сначала свел с ума GitHub, а потом — ИБ‑сообщество. Локальный ИИ‑ассистент OpenClaw австрийского разработчика Петера Штайнбергера (Peter Steinberger) за пару месяцев собрал сотни тысяч звезд, армию пользователей, а его автора пригласили работать в компании OpenAI.

  • среда, 6 мая 2026 г. в 00:00:17
xaker
Смерть обфускации. Как ИИ ломает защиту кода за часы

Для подписчиковОбфускация кода никогда не была панацеей. Это всегда был компромисс: разработчики жертвовали читаемостью и удобством отладки, атакующие — временем и ресурсами. И до определенного момента этот компромисс работал. Коммерческие обфускаторы вроде DexGuard или DexProtector действительно могли задержать опытного реверс‑инженера на недели, делая атаку экономически нецелесообразной для большинства сценариев.

  • среда, 6 мая 2026 г. в 00:00:16
golang
Соглашения по именованию в Go: практическое руководство

Не уверены, как правильно структурировать веб-приложение на Go?Выбор правильных имен в кодовой базе — важная (и порой непростая) часть разработки на Go. Это мелочь, которая сильно влияет на результат: хорошие имена делают код понятнее, предсказуемее и проще для навигации; плохие — наоборот.В Go есть довольно строгие соглашения и несколько жестких правил для именования. В этой статье мы разберем эти правила и рекомендации, дадим практические советы и покажем примеры удачных и неудачных имен в Go…

  • среда, 6 мая 2026 г. в 00:00:14
golang
Автоматизация тестирования на Go: стратегия и реализация с нуля

Всем привет! Меня зовут Дима, я QA-инженер по автоматизации в Туту.В микросервисной архитектуре ошибка — это не просто баг в отдельном сервисе. Это сорванный релиз, нестабильные интеграции, потерянные заказы и часы дорогой ручной проверки. Когда сервисов десятки, а релизы идут постоянно, цена отсутствия системной автоматизации становится слишком высокой.Уже больше полутора лет я пишу автотесты на Go. За это время мы прошли путь от «зачем вообще тестировать на Go?» до «почему мы не сделали это р…

  • среда, 6 мая 2026 г. в 00:00:13
golang
Float в Go: что должен понимать разработчик, чтобы не ловить странные баги

С типом float рано или поздно сталкивается почти любой разработчик. Сначала все выглядит просто. Есть float32, есть float64, можно хранить дробные числа, делить, умножать, считать проценты, средние значения, коэффициенты и что угодно еще. Кажется, что это просто «числа с точкой».Но именно здесь у многих начинаются странные баги.Почему 0.1 + 0.2 != 0.3? Почему после серии вычислений число внезапно становится 9.99999999997 вместо 10? Почему сравнение двух значений с float64 иногда работает, а ино…

  • среда, 6 мая 2026 г. в 00:00:12
javascript
Мы увязли в Feature-Sliced Design

Всем привет, меня зовут Сергей Сибара, я фронтенд-разработчик в ИТ-холдинге Т1. Эта статья —продолжение предыдущей: Мой справочник по Feature-Sliced Design. На этот раз я рассмотрю, как по моему субъективному мнению улучшить файловую структуру проекта, нарушая рекомендации FSD. Я разрабатываю на React.js, поэтому статья написана с уклоном на него. СодержаниеТерминологияДопустимо ли нарушать рекомендации FSD?Зависимость количества слоёв и соблюдения рекомендаций от размера проекта и количества с…

  • среда, 6 мая 2026 г. в 00:00:10
github
PriorLabs / TabPFN

⚡ TabPFN: Foundation Model for Tabular Data ⚡TabPFN Quick Start Interactive Notebook Tutorial Tip Dive right in with our interactive Colab notebook! It's the best way to get a hands-on feel for TabPFN, walking you through installation, classification, and regression examples. ⚡ GPU Recommended: For optimal performance, use a GPU (even older ones with ~8GB VRAM work well; 16GB needed for some large datasets). On CPU, only small datasets (≲1000 samples) are feasible. No GPU? Use our…

  • среда, 6 мая 2026 г. в 00:00:08
github
LearningCircuit / local-deep-research

~95% on SimpleQA (e.g. Qwen3.6-27B on a 3090). Supports all local and cloud LLMs (llama.cpp, Ollama, Google, ...). 10+ search engines - arXiv, PubMed, your private documents. Everything Local & Encrypted.Local Deep Research AI-powered research assistant for deep, agentic research Performs deep, agentic research using multiple LLMs and search engines with proper citations ▶️ Watch Review by The Art Of The Terminal 🚀 What is Local Deep Research? AI research assistant you c…

  • среда, 6 мая 2026 г. в 00:00:06