基于大模型和 RAG 的智能问数系统。Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG.

SQLBot 是一款基于大模型和 RAG 的智能问数系统。SQLBot 的优势包括：

• 开箱即用: 只需配置大模型和数据源即可开启问数之旅，通过大模型和 RAG 的结合来实现高质量的 text2sql；
• 易于集成: 支持快速嵌入到第三方业务系统，也支持被 n8n、MaxKB、Dify、Coze 等 AI 应用开发平台集成调用，让各类应用快速拥有智能问数能力；
• 安全可控: 提供基于工作空间的资源隔离机制，能够实现细粒度的数据权限控制。

准备一台 Linux 服务器，执行以下一键安装脚本。
在运行 SQLBot 前，请确保已安装好 Docker 和 Docker Compose。

# 创建目录
mkdir -p /opt/sqlbot
cd /opt/sqlbot

# 下载 docker-compose.yaml
curl -o docker-compose.yaml https://raw.githubusercontent.com/dataease/SQLBot/main/docker-compose.yaml

# 启动服务
docker compose up -d

你也可以通过 1Panel 应用商店 快速部署 SQLBot；

• 在浏览器中打开: http://<你的服务器IP>:8000/
• 用户名: admin
• 密码: SQLBot@123456

如你有更多问题，可以加入我们的技术交流群与我们交流。

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本仓库遵循 FIT2CLOUD Open Source License 开源协议，该许可证本质上是 GPLv3，但有一些额外的限制。