Здравствуйте, уважаемые читатели! Как я и обещал в первой части статьи, ждать продолжения долго не пришлось! Если три очерка из первой части идут в порядке очередности и следуют практически друг за другом, то следующие три — берут начало в одно и тоже время, весной 2003 года, когда Intel выпустила ряд крайне удачных продуктов, каждый из которых, в итоге, “засветился” по своему. Для поддержания преемственности, поговорим сначала о двухпроцессорных машинах. ❯ Эпизод 5. Дежа вю от Asus — двухп…
За звание лучшего переводчика сегодня поборютсяGoogle Translate - в представлении не нуждается. Я воспользуюсь официальным API, которое стоит $20 за миллион символов.DeepL - конкурент Google Translate. У него тоже есть API, цена использования которого примерно такая же.GPT-3.5. Я буду использовать OpenAI Chat API. Подробнее о работе с ним вы можете почитать в моих предыдущих статьях.GPT-4. У меня есть доступ к GPT-4 API (сейчас его предоставляют по вейтлисту). Вызов GPT-4 не отличается от вызо…
Матрица (1999)Я объясняю экспериментальные результаты проверки теоремы Белла супердетерминизмом. Далее я показываю, как такая Вселенная может возникнуть и быть совместимой с субъективным опытом свободы воли.ПредисловиеКак устроен этот мир, и в чем смысл жизни? Предопределена ли судьба, или мы имеем полный контроль над каждым поступком? Есть ли Бог? Эти вопросы будоражат философов испокон веков. Сравнительно недавно появилась красивая научная теория, способная все объяснить.О самой теории чуть …
В мае 2015 года Google выпустила отдельное приложение «Фотографии». Люди были поражены тем, что оно способно анализировать изображения, разбирать их на детали, а потом маркировать людей, места и вещи. Даже переводить текст!Была только одна проблема. Google внедрил «категоризацию фотографий» — все фотографии автоматически размечались и организовывались в папках на основании того, что на них было. И через пару месяцев 22-летний программист-фрилансер Джеки Альсине обнаружил, что все фотографии, н…
Не заблуждайтесь, способы объявления функций в Javascript отличаются не только компактностью и элегантным синтаксисом.Стрелочные функции — это относительно новая функция, реализованная в ES6 ( ECMAScript 6 ), которая, на наш взгляд, является просто более кратким и элегантным синтаксисом для объявления функциональных выражений в JavaScript. Хотя традиционные функции и функции стрелок работают схожим образом, мы должны остерегаться некоторых различий, которые могут быть незаметны. СинтаксисРазни…
LoRA training scripts use kohya-ss's trainer, for diffusion model.LoRA-scripts LoRA training scripts for kohya-ss/sd-scripts ✨NEW: Train GUI Follow the installation guide below to install the GUI, then run run_gui.ps1(windows) or run_gui.sh(linux) to start the GUI. Usage Clone repo with submodules git clone --recurse-submodules https://github.com/Akegarasu/lora-scripts Required Dependencies Python 3.10.8 and Git Windows Installation Run install.ps1 will automaticilly create a venv for you and …
A custom script for AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui to implement a tiny template language for random prompt generationStable Diffusion Dynamic Prompts extension A custom extension for AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui that implements an expressive template language for random or combinatorial prompt generation along with features to support deep wildcard directory structures. Table of Contents Basic Usage Online resources Installation Configuration Troubleshooting Com…
Implementation of SoundStorm, Efficient Parallel Audio Generation from Google Deepmind, in Pytorch Soundstorm - Pytorch (wip) Implementation of SoundStorm, Efficient Parallel Audio Generation from Google Deepmind, in Pytorch. They basically applied MaskGiT to the residual vector quantized codes from Soundstream. The transformer architecture they chose to use is one that fits well with the audio domain, named Conformer Project Page Appreciation Stability and 🤗 Huggingface for their generous sp…
Handwriting Synthesis with RNNs ✏️ Handwriting Synthesis Implementation of the handwriting synthesis experiments in the paper Generating Sequences with Recurrent Neural Networks by Alex Graves. The implementation closely follows the original paper, with a few slight deviations, and the generated samples are of similar quality to those presented in the paper. Web demo is available here. Usage lines = [ "Now this is a story all about how", "My life got flipped turned upside d…