An intelligent coding assistant plugin for Visual Studio Code, developed based on CodeShellCodeShell VSCode Extension codeshell-vscode项目是基于CodeShell大模型开发的支持Visual Studio Code的智能编码助手插件，支持python、java、c++/c、javascript、go等多种编程语言，为开发者提供代码补全、代码解释、代码优化、注释生成、对话问答等功能，旨在通过智能化的方式帮助开发者提高编程效率。 环境要求 node版本要要v18及以上 Visual Studio Code版本要求 1.68 及以上 CodeShell 模型服务已启动 编译插件 如果要从源码进行打包，需要安装 node v18 以上版本，并执行以下命令： git clone https://github.com/WisdomShell/codeshell-vscode.git cd codeshell-vscode npm install npm exe…
A series of code large language models developed by PKU-KCL 🤗 Hugging Face • 🌐 PKU-KCL 中文|English Introduction CodeShell是北京大学知识计算实验室联合四川天府银行AI团队研发的多语言代码大模型基座。CodeShell具有70亿参数，在五千亿Tokens进行了训练，上下文窗口长度为8192。在权威的代码评估Benchmark（HumanEval与MBPP）上，CodeShell取得同等规模最好的性能。与此同时，我们提供了与CodeShell配套的部署方案与IDE插件，请参考代码库CodeShell。 本次开源的模型如下： CodeShell Base：CodelShell底座模型，具有强大的代码基础能力。 CodeShell Chat：CodelShell对话模型，在代码问答、代码补全等下游任务重性能优异。 CodeShell Chat 4bit：CodelShell对话模型4bit量化版本，在保证模型性能的前提下内存消耗更小，…
TensorRT-LLM provides users with an easy-to-use Python API to define Large Language Models (LLMs) and build TensorRT engines that contain state-of-the-art optimizations to perform inference efficiently on NVIDIA GPUs. TensorRT-LLM also contains components to create Python and C++ runtimes that execute those TensorRT engines. TensorRT-LLM A TensorRT Toolbox for Large Language Models Architecture | Results | Examples | Documentation Table of Contents TensorRT-LLM Overview I…
Хакеры заявили, что взломали серверы вымогательской группировки Trigona через уязвимость в Confluence и полностью очистили их, предварительно похитив всю доступную информацию.
Японская компания Casio сообщает об утечке данных, которая затронула клиентов из 149 стран мира. Дело в том, что хакерам удалось взломать серверы образовательной платформы ClassPad и получить доступ к личным данным ее пользователей.
В рамках международной операции правоохранительных органов в даркнете захвачены сайты хак-группы Ragnar Locker, через которые злоумышленники вели переговоры со своими жертвами, а также сливали украденные данные, чтобы шантажировать пострадавших.
Для подписчиковПри пентестах социальные сети часто обходят стороной — они считаются личным пространством пользователя. Тем не менее для злоумышленников социальные сети — незаменимый источник информации. Сегодня мы поговорим о том, как пентестеры могут использовать их в своей работе.
Оператор торговой площадки E-Root, 31-летний Санду Диакону, был экстрадирован в США, где ему грозит до 20 лет лишения свободы за торговлю доступами к взломанным компьютерам.
Специалисты лаборатория цифровой криминалистики компании FAССT исследовали высокотехнологичные преступления 2023 года на основе проведенных реагирований на инциденты в российских компаниях. Выяснилось, что количество политически мотивированных кибератак, целью которых было хищение конфиденциальных данных или полное разрушение IT-инфраструктуры компании, выросло на 140%.