Привет, Хабр! Я Вадим, разработчик QA-платформы в Ozon: делаю тестирование на Go лёгким и развиваю нашу собственную TMS-систему.Большим end-to-end-тестам часто необходима целая инфраструктура: наглядные отчёты, подключение к внешним ресурсам, хуки, фикстуры, параметризация, параллельные запуски и возможность расширения под процессы конкретной команды. Когда таких сценариев становится много, разрозненные решения усложняют разработку и поддержку тестов.С этим мы столкнулись внутри Ozon. Нам было …
Привет, Хабр! Go специально сделали маленьким языком. Ключевых слов немного, конструкций мало, за неделю осваиваешь синтаксис и начинаешь писать. Именно из-за этой простоты возникает ложное ощущение, что тут негде ошибиться — код компилируется, значит всё правильно.А потом оказывается, что компилятор пропускает целый класс вещей, которые в других языках он бы отловил или которые просто устроены не так, как ты привык. Цикл, который выдаёт не те значения. Слайс, который меняется сам собой. Горути…
Всем привет! Хотел бы поговорить о мониторинге наших web, да и не только web, приложений, в первую очередь, о проблемах, с которыми мы сталкиваемся. В этой статье я буду использовать язык python и популярные сервисы, чтобы содержимое было максимально понятно большинству.К примеру, мы написали простой проект, ставить Prometheus с Grafana ради одной машины скорее избыточно, поэтому мы используем что‑то типо этого:curl -sf https://example.com/ >/dev/null || \ curl -s "https://api.telegram.o…
Привет, Хабр! Меня зовут Степан Пестерников, мы с командой делаем Алису и активно используем СУБД Яндекса. Недавно коллеги из YDB провели большой рефакторинг в YDB Go SDK, где по умолчанию теперь используется новый Query Service.Я воспользовался этим рефакторингом, чтобы уменьшить количество сетевых запросов для интерактивных транзакций. Клиентские SDK устанавливают к распределённой СУБД Яндекса gRPC-подключения, поверх которых отправляются низкоуровневые команды. Какие-то из этих команд можно …
В пакете стандартной библиотеки slices есть функция Backward — итератор по элементам среза в обратном порядке:// Backward returns an iterator over index-value pairs in the slice, // traversing it backward with descending indices. func Backward[Slice ~[]E, E any](s Slice) iter.Seq2[int, E] Если вы не сильно погружены в тему дженериков и итераторов, то естественная реакция при взгляде на сигнатуру этой функции (и других из пакета slices) — «а что, нельзя попроще как-то было?».Чтобы ответить на эт…
Привет, Хабр! Меня зовут Костя, я десять лет занимаюсь коммерческой Android-разработкой. Давно хотелось попробовать себя в вебе, а эксперименты с LLM давали некоторую уверенность в том, что по крайней мере есть шанс написать агентами поддерживаемый код и задеплоить.Что же можно сделать? Конечно тамагочи! Текстовая браузерная игра: герой живёт в мире мрачного будущего. Непрямое управление, возможность предлагать миссии, а также тюнинг предпочтений героя. Эдакий Годвилль, но на новый лад.Оглавлен…
Привет, Хабр! Я делаю execai — терминальный AI-агент на Go (bubbletea), в духе Claude Code. Он читает файлы, гоняет shell-команды, ходит в kubernetes и стримит ответы в TUI.В какой-то момент выяснилось, что пользователям нужен не «агент с одной моделью», а мультитул: у кого-то подписка Kimi Code за $19, у кого-то GLM Coding Plan за $18, у кого-то корпоративный ключ Anthropic, а кто-то хочет гонять Ollama локально и не платить вообще. И всё это — в одном чате, с общей историей, с переключением н…
Алертинг у нас построен на правилах Grafana. Сами правила описаны в Terraform, хранятся в Git и применяются через CI/CD-пайплайн. Такой подход даёт review, историю изменений и воспроизводимую конфигурацию вместо ручного редактирования правил в интерфейсе.Дальше Grafana Alertmanager маршрутизирует уведомления по labels в несколько каналов внутреннего Mattermost. За этими каналами следит дежурная смена. В Grafana также есть отдельная доска, которая выводит активные алерты списком. Она помогла вид…
В прошлой статье про корпоративного AI-ассистента был абзац о том, что мцп серверов у меня много, поэтому пришлось написать прослойку, которая раздаёт тулзы дозированно. Расскажу, как я к этому пришел, потому что на самом деле не все так очевидно.Как это начиналосьПрослойку я написал, когда мцп серверов было штук пять, и написал скорее на упреждение. Уже тогда было понятно, что будет много кубовых кластеров, несколько гитлабов плюс всякие мониторинги прометеусы и тд. То есть однотипных серверов…