Как я сделал «Свою игру», где телефоны друзей становятся кнопкамис друзьями давно играем в «Свою игру». SIGame — отличная штука, но каждый раз начинается одно и то же: «скачай», «а у меня мак», «а я с телефона», «какой пароль от комнаты», «у меня не нажимается пробел». Половина вечера уходит на настройку.Мне хотелось, чтобы было как в телепередаче: большой экран с табло, а у каждого в руке кнопка. Табло — это любой экран, который у всех перед глазами: телевизор, проектор, ноутбук или демонстрац…
Привет, Хабр!Сегодня мы рады представить вам нашу очередную новинку, которая украсит полку профессионального бэкенд-разработчика: «Высокопроизводительный Go. Руководство по оптимизации». Она продолжает сразу два направления нашей работы и ориентирована как на современных бэкендеров, всё активнее переходящих на Go, так и просто на ответственных разработчиков, желающих систематизировать проверенные практики повышения производительности. Книга сложилась из заметок и кода, над которыми много лет ра…
Девушка, милая, мне gemini 3.8 flash, пожалуйста!Имя модели в коде устаревает в день выхода следующей модели. Если у вас десять сервисов, вы перепишете его десять раз и десять раз разнесёте по конфигам ключи вендоров.Keystone. The Model Switchboard. (KTMS) убирает это из кода. Сервис говорит, насколько сложна задача, а шлюз решает, какую модель позвать, с каким ключом и не отдать ли запрос вашей собственной GPU. В простое он занимает 7 МиБ памяти, а с версии 1.0 его API в пределах 1.x не ломает…
Есть глава, которую читали все, кто готовился к секции по проектированию систем: «Приблизительные оценки» у Алекса Сюя. DAU делим на 86 400, умножаем на два для пика, прикидываем объём за год — и получаем «1 160 записей в секунду, 11 600 чтений, 365 терабайт». Я тоже умел это считать. А потом я задал себе простой вопрос: «И Postgres это выдержит?» — и понял, что не знаю. Я знаю, как посчитать нагрузку. Я не знаю, что на самом деле происходит с базой, когда эта нагрузка приходит.Решил не гадать,…
Каждый, кто поднимает свой Kubernetes-кластер, рано или поздно упирается в вопрос: где хранить Docker-образы?Вариантов вроде бы немного, но каждый со своими граблями:Docker Registry — голый, без UI, без бэкапов, без RBAC. Для прототипа сойдёт, для продакшена — нет.Harbor — мощная штука, но требует PostgreSQL, Redis, Trivy, Core, Jobservice, Notary… Это отдельный мини-кластер со своими миграциями, обновлениями и логами.Nexus / GitLab Registry — либо тяжеловесные, либо привязаны к экосистеме, кот…
Как я рассказывал в первой части, реализация работы с памятью - довольно непростое занятие, и в первой части я рассказывал про сравнительно лёгкую область этой работы.Пока процесс однопоточный, сборщик мусора имеет дело с одним стеком, одним набором регистров и одной точкой выполнения. Как только появляется второй поток, он уже может одновременно менять кучу на другом процессорном ядре. А после появления горутин выполнение Go-кода вообще перестаёт быть жёстко связано с одним стеком нативного по…
Импорт Excel-файлов обычно выглядит несложной задачей. Получили XLSX, прочитали строки, проверили обязательные поля и записали данные в PostgreSQL. Если запись существует, обновили её через ON CONFLICT DO UPDATE.Для одноразового скрипта этого часто достаточно. Проблемы начинаются, когда импорт становится частью продукта.Допустим, в SaaS есть справочник товаров, который клиенты периодически обновляют из Excel. В одном файле 30 тысяч позиций, в другом 100 тысяч. Пользователь загружает новую верси…
В первой статье про GoOS я довольно подробно прошёлся по загрузке, SMP, IPC, capabilities, сети, Linux ABI и устройству сервисов. А в комментариях довольно быстро всплыл вопрос, который я тогда сознательно обошёл стороной: что в системе происходит с динамической памятью и сборщиком мусора.Вопрос этот был вполне по делу. Я пишу ОС преимущественно на Go, компилирую её TinyGo, но обычный Go runtime мне тут никто не выдаёт. Значит, фраза «Go сам разберётся с памятью» тут не работает от слова «совсе…
О чём статьяНедавно я познакомился с golang и в качестве практики решил реализовать алгоритмы rate limiting'а из статьи c arxiv. В этой статье мы рассмотрим написание rate-limiter'а в виде отдельно стоящего сервиса и в виде middleware, используя in-memory кэш или Redis, добавим поддержку REST и gRPC, подключим Prometheus и поймём как добиться атомарности операций с минимальными задержками. Кому полезноНовичкам в golang или же людям, которые по какой-то причине также решили использовать…