Привет, Хабр! Меня зовут Олег, я работаю в VK Cloud в команде Key Management Service. Есть у меня такая привычка: когда пользуюсь каким-то инструментом изо дня в день, то рано или поздно хочется залезть внутрь и посмотреть, как оно там устроено. С контейнерами так и вышло: docker run, docker build — всё это прекрасно работает, но что именно происходит, когда мы «запускаем контейнер»?В этой статье разберём контейнеры не на уровне «вот вам YAML, отправляйте в прод», а чуть глубже — на уровне сист…
Если посчитать публичный API Ginkgo, получается внушительный список. Describe, Context, When, It, Specify, By, BeforeEach, AfterEach, BeforeAll, AfterAll, JustBeforeEach, JustAfterEach, BeforeSuite, AfterSuite, SynchronizedBeforeSuite, SynchronizedAfterSuite, DeferCleanup. Семнадцать функций, и это без F- и P-вариантов для focus и pending.GoConvey проще, но и у него набирается не меньше: Convey, So, ShouldEqual, SkipConvey, FocusConvey, Reset и собственный DSL для assertion-ов.Я не считаю, что …
Привет, Хабр. Я Матвей Лихота, старший Go-разработчик из МТС Web Services. По моему опыту, документация, которую пишут руками отдельно от кода, устаревает уже в момент следующего коммита. Из-за этого мы в команде тратили до 20% времени на поддержание актуальности swagger-документации в десятке микросервисов. И когда ошибки интеграции уже стали привычным фоном, мы все-таки решились и перевернули всё с ног на голову: внедрили Documentation-Driven Development (DDD) — подход в разработке, когда про…
Всем привет! Поводом для написания этой статьи послужила ситуация, с которой мы в команде Геосервисов столкнулись.Когда наша база данных нормализованных OSM-данных достигла размеров в 600+ ГБ, VACUUM стал занимать 6+ часов. Мы начали приближаться к пределу хранилища (600 GB из 1 TB), а производительность запросов деградировала. Стало очевидным — партиционирование неизбежно.Масштаб задачи:760M nodes (179 GB data + 170 GB indexes)800M ways (120 GB data + 42 GB indexes)5B way_nodes (~150 GB)Изнача…
B4 - инструмент обхода разноуровневых DPI на Go с удобной веб-мордой. Работает на уровне ядра Linux через NFQUEUE - перехватывает сетевые пакеты и применяет к ним техники обхода.Написан с нуля на Go - хех, это не очередной форк/обертка zapret или других существующих решений. Zapret - мощный CLI-инструмент с тонкой ручной настройкой. B4 - другой подход: веб-интерфейс, полная интеграция v2ray geodat-файлов и автоматический подбор стратегий и применение изменений на лету без перезапуска.Мне хотело…
Здесь пойдет речь именно о простых примерах реализации паттернов, годных для начального понимания и использования на собеседованиях. Это будут не полноценные production-шаблоны, а схематичные примеры с подробным описанием - что и зачем.Worker poolВероятно, самый популярный паттерн на собеседованиях. Задача: Написать код, параллельно обрабатывающий некий массив входных данных фиксированным количеством "воркеров" и складывающий результаты в выходной массив.Часто можно встретить в статьях …
У меня небольшая продуктовая команда, 12 человек, пилим B2B-логистику. Go, React, PostgreSQL, всё на кубере. Предметка скучная снаружи, но внутри — ад: у каждого перевозчика свой API, и каждый API как будто писали в пятницу вечером. У СДЭК поле tariff_code в одном эндпоинте строка, а в другом число, я до сих пор не понимаю почему, и никто там не понимает, я спрашивал.Ну и вот, осенью 2025-го у нас ушёл мидл. Типичная история — нашёл +80к в каком-то финтехе, ему там обещали «плоскую структуру и …
Привет, Хабр!Если вы работаете с GitLab и у вас больше одного окружения — вы наверняка знаете этот ритуал: открываешь Settings → CI/CD → Variables, начинаешь вбивать переменные вручную, на пятой ошибаешься, на двадцатой теряешь счёт, на пятидесятой начинаешь сочувствовать тем, кто хранит секреты прямо в коде.Я написал glenv — CLI-инструмент на Go, который синхронизирует .env файлы с GitLab CI/CD переменными через API. Под катом — история о том, почему существующих решений не хватило, как это ус…
Notte — платформа для автоматизации браузера. Недавно мы выпустили CLI, который позволяет управлять браузерными сессиями, запускать AI-агентов, извлекать структурированные данные и развёртывать функции автоматизации, всё это прямо из терминала.В этой статье разберём, что он умеет и как устроен.Какую проблему мы решалиБольшинство рабочих процессов автоматизации браузера начинаются локально. Вы пишете скрипт на Playwright или Puppeteer, он работает на вашей машине, а затем вы тратите время на его…