Вы попросили ChatGPT добавить скидку 10% на заказы больше $100. Он выдал 40 строк кода. Скидка работает - проверили на заказе в $150, получили $135. Закоммитили.Чего вы не заметили: модель переписала функцию расчёта цены целиком. Не потому что нужно было. Просто так получилось - LLM не "редактирует" код, он генерирует новый текст на основе вашего промпта и контекста. В процессе он изменил порядок вычисления налога. Заказы меньше $100 теперь считают налог дважды. Товар за $10 стоит $10.8…
Добро пожаловать. Снова.ДисклеймерЦель статьи — посмотреть на мир веб-разработки глазами человека, знакомого с алгоритмами и структурами данных, синтаксисом языка, работой с БД, но ничего не знающего про веб. Статья носит сугубо развлекательный характер, написана простым языком, некоторые технические моменты намеренно опускаются.На дворе конец 2023. Я только что уволился из Яндекса и скучаю по ячану, чуть меньше скучаю по этушке, вообще не скучаю по таскам, дедлайнам, ревью. Чтобы заполнить воз…
Когда в феврале 2022-го вышел Go 1.18 с дженериками, сообщество разделилось на два лагеря. Первые кричали «наконец-то!» и бросились переписывать всё подряд. Вторые — «не нужны были, не нужны и сейчас». Прошло три года. Пыль улеглась. И я хочу поговорить не о том, как написать func Max[T constraints.Ordered](a, b T) T — этому посвящены тысячи туториалов. Я хочу поговорить о том, что реально прижилось, какие паттерны оказались полезными, а где дженерики только мешают.До 1.18 у нас было два пути: …
Привет! На связи вновь команда Геосервисов. Как вы помните, в прошлой статье я делился нашим опытом партиционирования и выводами, к которым мы пришли. Но на этом история не закончилась. Что же было дальше? Партиционирование завершилось успешно. VACUUM сократился с 6+ часов до ~20 минут. Запросы ускорились. Мы думали, что всё позади. Через неделю после swap проверили реплику — и обнаружили, что она пуста.Обнаружение: реплика пустаяБыла обычная пятница. Проверяли репликацию lag, всё было в поряд…
В этой статье мы рассмотрим создание микросервиса обработки изображений на golang с использованием технологии gRPC. Цель статьи - показать как может выглядеть такой сервис и что он может в себя включать. В результате мы получим полностью рабочий сервис по обработке изображений, который принимает данные, сохраняет исходную картинку, сжимает её, накладывает на неё ватермарку, изменяет размер изображения, и конвертирует его в нужный формат.Разберём возможные варианты взаимодействия клиента с серве…
Привет, Хабр! Меня зовут Олег, я работаю в VK Cloud в команде Key Management Service. Есть у меня такая привычка: когда пользуюсь каким-то инструментом изо дня в день, то рано или поздно хочется залезть внутрь и посмотреть, как оно там устроено. С контейнерами так и вышло: docker run, docker build — всё это прекрасно работает, но что именно происходит, когда мы «запускаем контейнер»?В этой статье разберём контейнеры не на уровне «вот вам YAML, отправляйте в прод», а чуть глубже — на уровне сист…
Если посчитать публичный API Ginkgo, получается внушительный список. Describe, Context, When, It, Specify, By, BeforeEach, AfterEach, BeforeAll, AfterAll, JustBeforeEach, JustAfterEach, BeforeSuite, AfterSuite, SynchronizedBeforeSuite, SynchronizedAfterSuite, DeferCleanup. Семнадцать функций, и это без F- и P-вариантов для focus и pending.GoConvey проще, но и у него набирается не меньше: Convey, So, ShouldEqual, SkipConvey, FocusConvey, Reset и собственный DSL для assertion-ов.Я не считаю, что …
Привет, Хабр. Я Матвей Лихота, старший Go-разработчик из МТС Web Services. По моему опыту, документация, которую пишут руками отдельно от кода, устаревает уже в момент следующего коммита. Из-за этого мы в команде тратили до 20% времени на поддержание актуальности swagger-документации в десятке микросервисов. И когда ошибки интеграции уже стали привычным фоном, мы все-таки решились и перевернули всё с ног на голову: внедрили Documentation-Driven Development (DDD) — подход в разработке, когда про…
Всем привет! Поводом для написания этой статьи послужила ситуация, с которой мы в команде Геосервисов столкнулись.Когда наша база данных нормализованных OSM-данных достигла размеров в 600+ ГБ, VACUUM стал занимать 6+ часов. Мы начали приближаться к пределу хранилища (600 GB из 1 TB), а производительность запросов деградировала. Стало очевидным — партиционирование неизбежно.Масштаб задачи:760M nodes (179 GB data + 170 GB indexes)800M ways (120 GB data + 42 GB indexes)5B way_nodes (~150 GB)Изнача…