画像処理100本ノック!!

画像処理の初学者のための問題１００問。

これは画像処理の基本的処理の知識を身に着け、アルゴリズムを理解するための100本ノックです。

ここに載っている問題はOpenCVでAPIが用意されているものが殆どですが、あえてそれを自分の手で実装してください。

まだ作成中なので、随時更新していきます。なので問題の難易度の順番もめちゃくちゃです。

なるべくポピュラーなものを採用していますが、ネタ切れであんまり聞かないものもあります笑

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【New!】2019.1.11. Q.54 - 57 テンプレートマッチングを追加
【New!】2019.1.10. Q.27 Bicubic や Q.36-40 JPEGにおける解答を一部修正しました。（画素値がオーバーフローした箇所の修正）、Tutorailにも説明を追加
【New!】2019.1.10. Q.51-53 モルフォロジー勾配などを追加
2019.1.9. Q.47-50 モルフォロジー処理などを追加

Python-3.6でやって下さい。 (解答はPython-3.6です)

https://conda.io/miniconda.html のサイトからMinicondaをインストールします。

Minicondaがインストールできたら、以下コマンドで仮想環境を作成します。

$ conda create python=3.6 -n gasyori100

作成できたら、以下コマンドで仮想環境を動作します。

$ source actiavte gasyori100

するとこうなります。

(gasyori100) :~/work_space/Gasyori100knock/ :$

以下のコマンドで必要なパッケージをインストールします。

$ pip install -r requirement.txt

以下のファイルを作成し sample.py という名前で保存し、実行します。

import cv2

img = cv2.imread("assets/imori.jpg")
cv2.imshow("imori", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

$ python sample.py

これで以下の画像が表示されれば成功です！何かボタンを押せば消えます。

次に画像処理に関するnumpyの扱い方のためにTutorialフォルダを見てみて下さい。（もう知ってるという人はスキップして下さい。）

これからは問題を解いていってください。それぞれのフォルダに問題内容が入っています。問では assets/imori.jpg を使用して下さい。

未になっている問題は解答未作成

Hough, Gabor, HOG, TempleteMatching

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