javascript
Фильтр Блума

У каждого разработчика есть набор инструментов для решения различных задач. Однако со временем возникает необходимость расширять этот набор, чтобы эффективно справляться с более сложными задачами. В этой статье я хочу познакомить вас с инструментом, которым вы, скорее всего, раньше не пользовались. И хотя он подходит для решения узкого спектра задач, его использование может оказаться весьма полезным. Знакомьтесь — "фильтр Блума" (Bloom filter). Предполагается, что вы имеете представ…

  • четверг, 11 апреля 2024 г. в 00:00:10
javascript
Путешествие в yarn

За последние пару лет многие российские компании перестали получать обновления зарубежного софта или вовсе потеряли к нему доступ. Мы, как и наши коллеги из других отечественных компаний, задумались о поиске альтернатив используемым нами решениям.Наши бекендеры решили настроить резервную инфраструктуру на базе ресурсов «Яндекса». Мы, фронтендеры, задумались над альтернативой npm registry — источнику библиотек, фреймворков и других полезных в работе штук. Первой нашей идеей стало создание локал…

  • четверг, 11 апреля 2024 г. в 00:00:09
javascript
Модули ES6: Rollup

Привет, Хабр!Когда-то были времена, когда весь JavaScript-код приложения складывался в один огромный файл. Это было не только неудобно, но и было множество ошибок из-за глобального пространства имен и сложностей с зависимостями. Тогда появилась необходимость в модульности.Многие при первой встречи с такими проблемами пытались разделить код на отдельные файлы и подключать через тег <script>. Но такое решение было очень далеко от идеала. Потом были попытки использовать различные библиотеки…

  • четверг, 11 апреля 2024 г. в 00:00:09
github
owainlewis / awesome-artificial-intelligence

A curated list of Artificial Intelligence (AI) courses, books, video lectures and papers.Awesome Artificial Intelligence (AI) This is a curated list of Artificial Intelligence (AI) tools, courses, books, lectures, and papers. AI, or Artificial Intelligence, is a branch of computer science focused on creating machines that can perform tasks requiring human-like intelligence. These tasks include learning, reasoning, problem-solving, understanding natural language, and recognizing patterns. AI ai…

  • четверг, 11 апреля 2024 г. в 00:00:06
github
AiGptCode / Iphone-14-15-IRAN-Anten

آموزش رایگان و دائمی فعال‌سازی آنتن در آیفون ۱۴ و ۱۵ بدون ردگیری و بسته شدن با دو روش مختلف، به همراه سورس کد و فایل ساخت UUID یکتاآموزش رایگان و دائمی فعال‌سازی آنتن در آیفون ۱۴ و ۱۵ بدون ردگیری و بسته شدن با دو روش مختلف، به همراه سورس کد و فایل ساخت UUID یکتا📡. اموزش ساخت پروفایل یکتا کد ها به صورت template یا پوسته با توجه به همه اوپراتورها گذاشته شده فقط با uuid Generator که با زبان پایتون نوشته شده کدهای همتا جدید بسازید و با قبلی ها عوض کنید و فایل سیو کنید (فایل پایتون به راحتی exe تبد…

  • четверг, 11 апреля 2024 г. в 00:00:04
github
datawhalechina / self-llm

《开源大模型食用指南》基于Linux环境快速部署开源大模型,更适合中国宝宝的部署教程 开源大模型食用指南   本项目是一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于 AutoDL 平台的中国宝宝专属大模型教程,针对各类开源大模型提供包括环境配置、本地部署、高效微调等技能在内的全流程指导,简化开源大模型的部署、使用和应用流程,让更多的普通学生、研究者更好地使用开源大模型,帮助开源、自由的大模型更快融入到普通学习者的生活中。   本项目的主要内容包括: 基于 AutoDL 平台(可扩展,例如阿里云)的开源 LLM 环境配置指南,针对不同模型要求提供不同的详细环境配置步骤; 针对国内外主流开源 LLM 的部署使用教程,包括 LLaMA、ChatGLM、InternLM 等; 开源 LLM 的部署应用指导,包括命令行调用、在线 Demo 部署、LangChain 框架集成等; 开源 LLM 的全量微调、高效微调方法,包括分布式全量微调、LoRA、ptuning 等。   项目的主要内容就是教程,让更多的学生和未来的从业者了解和熟悉开源大模型的食用方法!任何人都可以提出issue或是…

  • четверг, 11 апреля 2024 г. в 00:00:03
github
miurla / morphic

An AI-powered answer engine with a generative UIMorphic An AI-powered answer engine with a generative UI. 🔍 Overview 🧱 Stack 🚀 Quickstart 🌐 Deploy 🧱 Stack App framework: Next.js Text streaming / Generative UI: Vercel AI SDK Generative Model: OpenAI Search API: Tavily AI Component library: shadcn/ui Headless component primitives: Radix UI Styling: Tailwind CSS 🚀 Quickstart 1. Fork and Clone repo Fork the repo to your Github account, then run the following command to clone the repo: git clon…

  • четверг, 11 апреля 2024 г. в 00:00:02
github
karpathy / llm.c

LLM training in simple, raw C/CUDAllm.c LLM training in simple, pure C/CUDA. There is no need for 245MB of PyTorch or 107MB of cPython. For example, training GPT-2 (CPU, fp32) is ~1,000 lines of clean code in a single file. It compiles and runs instantly, and exactly matches the PyTorch reference implementation. I chose GPT-2 as the first working example because it is the grand-daddy of LLMs, the first time the modern stack was put together. Currently, I am working on: direct CUDA implementati…

  • четверг, 11 апреля 2024 г. в 00:00:01
xaker
В Академии Кодебай стартует курс по приложениям для Android

8 апреля в Академии Кодебай начинаются занятия на курсе «Анализ защищенности приложений Android». Курс посвящен изучению мобильных приложений под ОС Android. На занятиях рассматривается устройство Android-приложений, этапы создания мобильного приложения, приемы реверса и изменения кода. Также подробно рассмотрен поиск и эксплуатация уязвимостей в мобильных приложениях для Android.

  • среда, 10 апреля 2024 г. в 00:00:23