Уже пять лет по улицам Москвы колесят роботы‑курьеры Яндекса, доставляя нам еду из любимых ресторанов и магазинов быстрее, чем мы успеваем проголодаться. На пути им встречается много препятствий: от безобидной клумбы, которую можно просто объехать, до восторженных детей (и иногда взрослых), от которых порой не так просто уехать. Вполне обычная ситуацияНам пришлось приложить немало усилий, чтобы каждый выезд робота заканчивался успешно. Нужно было научить его видеть мир вокруг себя, а окружающих…
Приветствую всех! Уверен, каждый из тех, кто интересуется отечественной вычислительной техникой, слышал про этот прибор. Давным-давно на базе «гражданского» микрокомпьютера «Электроника МК-85» была выпущена специализированная версия — МК-85С. Предназначена она была для шифрования. Очень мало кто видел этот аппарат вживую, а тех, кто знает, как он работает, ещё меньше. Долгое время считалось, что таких девайсов остались считанные единицы, но вот не так давно мне повезло и я смог заполучить себе …
Ещё вчера единственная доступная домашнему мастеру возможность сварки металлов — тяжёлый, в лучшем случае переносной, трансформаторный источник для штучных плавящихся электродов (ММА). Полуавтоматическая же сварка проволокой (MIG) и вольфрамовым электродом в аргоне (TIG) — были уделом машиностроительных предприятий в лучшем случае крупных мастерских, организаций. Сегодняшнее развитие силовой электроники сделало такие приборы легче, компактнее, намного дешевле и доступнее рядовым гражданам-само…
Привет! Меня зовут Никита Соболев, я core-разработчик языка программирования CPython, а так же автор серии видео про его устройство.Сегодня я хочу рассказать, как на самом деле работают переменные в CPython.Под катом куча кишков питона и видео на 46 минут с дополнительными кишками питона (ни один настоящий питон не пострадал при написании данной статьи).Начнем с видео, а далее в текстовом формате опишем основные моменты.Какой план?Давайте посмотрим на высоком уровне, что происходит в CPython, к…
Часть 1Многие пользователи со всего мира считают Duolingo приложением № 1 для изучения языков. Оно у всех на слуху и уже давно проверено, в то время как полиглоты и языковые специалисты считают его неэффективным.За Duolingo я слежу несколько лет. Сам провожу разного рода эксперименты, у меня были страйки по 600 дней, доходил до последней цветной лиги в турнирной таблице, проводил тренировки по разным алгоритмам. Некоторые уже не актуальны, потому что приложение обновлялось значительно с тех пор…
Привет, Хабр! Сегодня мы поговорим о this, потому что без четкого понимания, как работает this, ваш код может стать источником путаницы и ошибок.this в JS — это ключевое слово, которое ссылается на текущий контекст выполнения. Его значение зависит от того, где и как была вызвана функция, а не от того, где она была определена.В этой статье мы разберем все способы работы с контекстом выполнения, чтобы вы могли уверенно использовать this в любом сценарии.Разные контексты thisГлобальный контекст: п…
Research and development (R&D) is crucial for the enhancement of industrial productivity, especially in the AI era, where the core aspects of R&D are mainly focused on data and models. We are committed to automate these high-value generic R&D processes through our open source R&D automation tool RD-Agent, which let AI drive data-driven AI. 🖥️ Live Demo | 🎥 Demo Video ▶️YouTube | 📖 Documentation | 📃 Papers 📰 News 🗞️ News 📝 Description Official WeChat group release …
AeroSpace is an i3-like tiling window manager for macOS AeroSpace Beta AeroSpace is an i3-like tiling window manager for macOS Videos: YouTube 91 sec Demo YouTube Guide by Josean Martinez Docs: AeroSpace Guide AeroSpace Commands AeroSpace Goodness Project status Public Beta. AeroSpace can be used as a daily driver, but expect breaking changes until 1.0 is reached. Key features Tiling window manager based on a tree paradigm i3 inspired Fast workspaces switching without animations and with…
Train transformer language models with reinforcement learning. TRL - Transformer Reinforcement Learning Full stack library to post-train large language models. What is it? TRL is a library to post-train LLMs and diffusion models with methods such as Supervised Fine-tuning (SFT), Proximal Policy Optimization (PPO), and Direct Preference Optimization (DPO). The library is built on top of 🤗 Transformers and is compatible with any m…