Ничто так не обнажает человеческую глупость, как желание заплатить как можно больше за один и тот же товар. Если вещь продаётся по двум ценам: 1 копейка и 1 рубль, то первую мало кто купит, а за второй выстроится очередь. Правда, это относится не ко всем, а к особой категории товаров — вебленовским, которые влияют на статус и сочетаются с демонстративным потреблением. Интересные феномены вызывают интерес у учёных, поскольку поведение обывателей влияет на уровень их счастья и на рост экономики.…
ИИ, который учится без данных: как Absolute Zero Reasoner меняет машинное обучениеПредставьте ИИ, который не нуждается в миллионах размеченных примеров, не требует армии разметчиков из Кении, и может совершенствоваться, создавая задачи и непрерывно обучаясь у самого себя? И нет, это уже не фантастика — система Absolute Zero Reasoner доказала, что такой подход не только работает но и крайне эффективен.Парадигма Absolute Zero ReasonerВозможно я был недостаточно внимателен, но мне попалось на Хабр…
KafkaДанная статья открывает серию из трёх материалов, каждый из которых представляет отдельный уровень изучения Kafka.Если у тебя уже есть практический опыт работы с Kafka — первый уровень, скорее всего, не для тебя. Он предназначен для новичков, которые хотят понять, зачем вообще нужен Kafka и где он используется. На втором уровне ты углубишься в технологию — и этого уже будет достаточно, чтобы уверенно использовать Kafka в профессиональной работе. Третий уровень — это джедайский уровень. Не …
Вряд ли вас сегодня удивит новость об очередном крутом смартфоне, робо-собаке или игре с поддержкой 3D. Но вообще-то подобные девайсы появились куда раньше, чем многие думают. Просто порой они были слишком смелы для своей эпохи и провалились, но их идеи позже легли в основу того, чем мы пользуемся сегодня. Разберем 10 забытых гаджетов, которые могли изменить нашу жизнь, и посмотрим, почему рынок оказался к ним не готов. Детали под катом. Перед тем как перейти к самим устройствам, вспомним атм…
Обработка ошибок — это один из самых важных аспектов написания надёжного кода. В Go к этому вопросу подошли нестандартно: вместо традиционного механизма try/catch, как в Java или Python, ошибки просто возвращаются как значения. Изначально это может показаться странным, но на практике этот подход делает обработку ошибок более явной и честной.В этой главе мы разберёмся с тем, когда стоит использовать panic , какие есть распространённые ошибки при его использовании и как правильно обрабатывать иск…
Немного о себеВсем привет! Меня зовут Ник Уайт, я frontend-разработчик. Начинал обучение на Яндекс Практикуме по фронтенду, параллельно учился сам и двигался в нужном направлении. За плечами — пет-проекты, хакатоны и даже коммерческие проекты.Для меня важно не просто выучить что-то быстро и применить, а понять суть. Когда знаешь, как всё работает, проще строить архитектуру проекта, выбирать подходящие технологии, масштабировать систему. Опыт и практика — это не одно и то же.Опыт ≠ практикаПракт…
Всем привет!Сегодня мы заберем важную тему → "Стрелочные функции JS"Почему это важно?Потому что мы уже почти отказались от Function Declaration.Пример:// Стрелочная функция const x = (a, b) => a + b console.log(x(2, 3)) // 5 // Function declaration function y(a, b) { return a + b } console.log(y(2, 3))Разберем содержание и начнем поэтапно =)Содержание:Стрелочные функции: arguments, hoistingРабота с контекстомМетоды присваивания контекстаОбработчик событий1. Стрелочные функции: ar…
Привет! Я Аня, и очень люблю писать интересные интерености под E-commerce.Ранее я уже писала о том, как создала POC модуля визуального поиска, сегодня хочу поделиться своей наработкой виртуального зеркала.Библиотеку написала еще год-полтора назад, на то время было мало информации на эту тему, но зато большое количество предложений о покупке готовых модулей. Мне, как разработчику, стало интересно, а как же это все работает, и начала погружаться детальнее в эту тему.Для нетерпеливых - вот ссылка …
Implementation of all RAG techniques in a simpler wayAll RAG Techniques: A Simpler, Hands-On Approach ✨ This repository takes a clear, hands-on approach to Retrieval-Augmented Generation (RAG), breaking down advanced techniques into straightforward, understandable implementations. Instead of relying on frameworks like LangChain or FAISS, everything here is built using familiar Python libraries openai, numpy, matplotlib, and a few others. The goal is simple: provide code that is readable, mo…