EfficientSAM: Leveraged Masked Image Pretraining for Efficient Segment AnythingEfficientSAM EfficientSAM: Leveraged Masked Image Pretraining for Efficient Segment Anything News [Dec.6 2023] EfficientSAM demo is available on the Hugging Face Space (huge thanks to all the HF team for their support). [Dec.5 2023] We release the torchscript version of EfficientSAM and share a colab. Online Demo & Examples Online demo and examples can be found in the project page. EfficientSAM Instance Segmentat…
Optimum-NVIDIA Optimized inference with NVIDIA and Hugging Face Optimum-NVIDIA delivers the best inference performance on the NVIDIA platform through Hugging Face. Run LLaMA 2 at 1,200 tokens/second (up to 28x faster than the framework) by changing just a single line in your existing transformers code. Installation You can use a Docker container to try Optimum-NVIDIA today. Images are available on the Hugging Face Docker Hub. docker pull huggingface/optimum-nvidia An Optimum-NVIDIA…
Build in-app AI chatbots 🤖, and AI-powered Textareas ✨, into react web apps. The Open-Source Copilot Platform In-app chatbots, and AI-enabled TextArea. Explore the docs » Join our Discord · Website · Report Bug · Request Feature Questions? Book a call with us » 🌟 <CopilotPortal />: Build in-app AI chatbots that can "see" the current app state + take act…
Examples in the MLX frameworkMLX Examples This repo contains a variety of standalone examples using the MLX framework. The MNIST example is a good starting point to learn how to use MLX. Some more useful examples include: Transformer language model training. Large scale text generation with LLaMA or Mistral. Parameter efficient fine-tuning with LoRA. Generating images with Stable Diffusion. Speech recognition with OpenAI's Whisper. Contributing Check out the contribution guidelines for mo…
MLX: An array framework for Apple siliconMLX Quickstart | Installation | Documentation | Examples MLX is an array framework for machine learning on Apple silicon, brought to you by Apple machine learning research. Some key features of MLX include: Familiar APIs: MLX has a Python API that closely follows NumPy. MLX also has a fully featured C++ API, which closely mirrors the Python API. MLX has higher-level packages like mlx.nn and mlx.optimizers with APIs that closely follow PyTorch to simpl…
Специалисты Cado Security обнаружили новую версию червя P2PInfect, который ранее атаковал серверы Redis. Новые варианты P2Pinfect ориентированы на заражение устройств с 32-битными процессорами MIPS, то есть маршрутизаторов и IoT-устройств.
Представители биотехнологической компании 23andMe официально подтвердили, что в октябре 2023 года хакеры скомпрометировали тысячи аккаунтов и получили доступ к личной информации примерно 6,9 млн пользователей.
Сенатор от штата Орегон Рон Уайден (Ron Wyden) сообщил, что правительства по всему миру запрашивают у Apple и Google данные о пользовательских push-уведомлениях, чтобы шпионить за конкретными устройствами и людьми. В Apple уже подтвердили, что это правда.
Для подписчиковКогда‑то компания Positive Technology разработала собственный плагин для декомпилятора Ghidra, позволяющий исследовать веб‑приложения на Electron, в которых используется скомпилированный бинарный код V8 JSC. C тех пор сменилось много версий Node.js, формат кардинально поменялся, в результате существующие перестали работать. В этой статье я покажу, как самостоятельно без декомпилятора отлаживать бинарный JS-байт‑код произвольной версии.