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KFCFans / PowerJob

  • пятница, 10 июля 2020 г. в 00:22:02
https://github.com/KFCFans/PowerJob

Java
新一代分布式任务调度与计算框架,支持CRON、API、固定频率、固定延迟等调度策略,提供工作流来编排任务解决依赖关系,使用简单,功能强大,文档齐全,欢迎各位接入使用!



PowerJob

actions Maven Central GitHub release (latest SemVer) LICENSE

PowerJob(原OhMyScheduler)是全新一代分布式调度与计算框架,能让您轻松完成作业的调度与繁杂任务的分布式计算。

简介

主要特性

  • 使用简单:提供前端Web界面,允许开发者可视化地完成调度任务的管理(增、删、改、查)、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。
  • 定时策略完善:支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。
  • 执行模式丰富:支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式,其中Map/MapReduce处理器能使开发者寥寥数行代码便获得集群分布式计算的能力。
  • DAG工作流支持:支持在线配置任务依赖关系,可视化得对任务进行编排,同时还支持上下游任务间的数据传递
  • 执行器支持广泛:支持Spring Bean、内置/外置Java类、Shell、Python等处理器,应用范围广。
  • 运维便捷:支持在线日志功能,执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示,降低debug成本,极大地提高开发效率。
  • 依赖精简:最小仅依赖关系型数据库(MySQL/Oracle/MS SQLServer...),扩展依赖为MongoDB(用于存储庞大的在线日志)。
  • 高可用&高性能:调度服务器经过精心设计,一改其他调度框架基于数据库锁的策略,实现了无锁化调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用和性能的提升(支持无限的水平扩展)。
  • 故障转移与恢复:任务执行失败后,可根据配置的重试策略完成重试,只要执行器集群有足够的计算节点,任务就能顺利完成。

适用场景

  • 有定时执行需求的业务场景:如每天凌晨全量同步数据、生成业务报表等。
  • 有需要全部机器一同执行的业务场景:如使用广播执行模式清理集群日志。
  • 有需要分布式处理的业务场景:比如需要更新一大批数据,单机执行耗时非常长,可以使用Map/MapReduce处理器完成任务的分发,调动整个集群加速计算。
  • 有需要延迟执行某些任务的业务场景:比如订单过期处理等。

设计目标

PowerJob 的设计目标为企业级的分布式任务调度平台,即成为公司内部的任务调度中间件。整个公司统一部署调度中心 powerjob-server,旗下所有业务线应用只需要依赖 powerjob-worker 即可接入调度中心获取任务调度与分布式计算能力。

在线试用

试用地址:try.powerjob.tech 试用应用名称:powerjob-agent-test 控制台密码:123

建议点击查看试用文档了解相关操作

同类产品对比

QuartZ xxl-job SchedulerX 2.0 PowerJob
定时类型 CRON CRON CRON、固定频率、固定延迟、OpenAPI CRON、固定频率、固定延迟、OpenAPI
任务类型 内置Java 内置Java、GLUE Java、Shell、Python等脚本 内置Java、外置Java(FatJar)、Shell、Python等脚本 内置Java、外置Java(容器)、Shell、Python等脚本
分布式任务 无 静态分片 MapReduce动态分片 MapReduce动态分片
在线任务治理 不支持 支持 支持 支持
日志白屏化 不支持 支持 不支持 支持
调度方式及性能 基于数据库锁,有性能瓶颈 基于数据库锁,有性能瓶颈 不详 无锁化设计,性能强劲无上限
报警监控 无 邮件 短信 邮件,提供接口允许开发者扩展
系统依赖 JDBC支持的关系型数据库(MySQL、Oracle...) MySQL 人民币 任意Spring Data Jpa支持的关系型数据库(MySQL、Oracle...)
DAG工作流 不支持 不支持 支持 支持

文档

中文文档

Document

PS:感谢文档翻译平台breword对本项目英文文档翻译做出的巨大贡献!

参考

Alibaba SchedulerX 2.0

  • Akka 框架:不得不说,akka-remote简化了相当大一部分的网络通讯代码。
  • 执行器架构设计:这篇文章反而不太认同,感觉我个人的设计更符合Yarn的“架构”。
  • MapReduce模型:想法很Cool,大数据处理框架都是处理器向数据移动,但对于传统Java应用来说,数据向处理器移动也未尝不可,这样还能使框架的实现变得简单很多。
  • 广播执行:运行清理日志脚本什么的,也太实用了8~

其他

  • 产品永久开源(Apache License, Version 2.0),免费使用,且目前开发者@KFCFans有充足的时间进行项目维护和提供无偿技术支持(All In 了解一下),欢迎各位试用!
  • 欢迎共同参与本项目的贡献,PR和Issue都大大滴欢迎(求求了)~
  • 觉得还不错的话,可以点个Star支持一下哦~ = ̄ω ̄=
  • 联系方式@KFCFans -> tengjiqi@gmail.com
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