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Charmve / computer-vision-in-action

  • четверг, 10 июня 2021 г. в 00:37:26
https://github.com/Charmve/computer-vision-in-action


《计算机视觉实战演练：算法与应用》中文电子书、源码、读者交流社区（更新中，可以先 star）



    
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作者系迈微AI研习社创始人、CSDN博客专家，主要分享机器学习算法、计算机视觉等相关内容，每周研读顶会论文，持续关注前沿技术动态。公众号底部有菜单分类，关注我们，一起学习成长。

一种结合了代码、数据集和HTML的数字学习媒介


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计算机视觉实战演练：算法与应用 📌
Computer Vision in Action

作者：张伟（Charmve）

GitHub CV-Action 知识共享许可协议 Stars Forks

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在线阅读（内容实时更新）

- 地址：~~https://charmve.github.io/computer-vision-in-action~~ (正在开发中。。。)

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- 地址：~~https://github.com/charmve/computer-vision-in-action/releases~~

全书组织

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全书详细思维导图

本书详细介绍，请移步 序言

本开源项目代表了我们的一种尝试：我们将教给读者概念、背景知识和代码；我们将在同一个地方阐述剖析问题所需的批判性思维、解决问题所需的数学知识，以及实现解决方案所需的工程技能。

我们的目标是创建一个为实现以下目标的统一资源：

  1. 所有人均可在网上免费获取；
  2. 提供足够的技术深度，从而帮助读者实际成为计算机视觉应用科学家：既理解数学原理，又能够实现并不断改进方法；
  3. 包含可运行的代码，为读者展示如何在实际中解决问题。这样不仅直接将数学公式对应成实际代码，而且可以修改代码、观察结果并及时获取经验；
  4. 允许我们和整个社区不断快速迭代内容，从而紧跟仍在高速发展的计算机视觉领域；
  5. 由包含有关技术细节问答的论坛作为补充，使大家可以相互答疑并交换经验。

目录


- 更新中 ...

如何食用

  1. Install
pip3 install -r requirements.txt
  1. Set up
python3 setup.py
  1. 按书中内容先后顺序逐章阅读，或者选取特定章节祥读 📁 docs/ 1，动手实践章节代码，在代码文件 📁 code/ 2 下找到对应代码，本地测试或者Colab 📁 notebooks/ 3 在线测试。

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  • 📁 code/ - 书中完整代码
  • 📁 datasets/ - 本书所用数据集
    • 📁 images/ - 经典图像处理图片
  • 📁 docs/ - 全书按照一下几个篇目进行编写
    • 📁 0_绪论/ - 全书绪论
    • 📁 1_理论篇/ - 基本理论和算法基础
    • 📁 2_实战篇/ - 项目实战教程
    • 📁 3_进阶篇/ - 最新CV模型和算法
    • 📁 附件/ - 所需数学和统计学知识
  • 📁 L0CV/ - 专为本项目建立的 L0CV 包
  • 📁 notebooks/ - 全书重要模型的Colab notebook，可在线测试
    • 📄 01_Notebooks.ipynb - Notebooks 基本介绍和使用
    • 📄 02_Python.ipynb - Python 编程简明教程
    • 📄 03_NumPy.ipynb - NumPy 的使用
    • 📄 04_Pandas.ipynb - Pandas 的使用
    • 📄 05_PyTorch.ipynb - PyTorch 的使用
    • 📄 06_Linear_Regression.ipynb - 线性回归
    • ...
    • 📄 16_CVAE.ipynb - 卷积变分自编码器
    • 📄 17_TL-ants-bees-classification.ipynb - 迁移学习的应用：蚂蚁和蜜蜂的分类问题
  • 📁 res/ - ui 图片
  • 📄 README.md - 全书介绍及目录

致谢

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参考文献

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* Update on Apr 29，2021 @Charmve, Star and Fork