Run inference on MPT-30B using CPUMPT 30B inference code using CPU Run inference on the latest MPT-30B model using your CPU. This inference code uses a ggml quantized model. To run the model we'll use a library called ctransformers that has bindings to ggml in python. Turn style with history on latest commit: Video of initial demo: 2023-06-25.20-13-24.mp4 Requirements I recommend you use docker for this model, it will make everything easier for you. Min…
获取QQSign通过Unidbgunidbg-fetch-qsign 获取QQSign参数通过Unidbg，开放HTTP API。unidbg-fetch-sign最低从QQ8.9.33（不囊括）开始支持，TIM不支持。 多人使用请提高count值以提高并发量！！！ 切记 公共API具有高风险可能 请使用与协议对应版本的libfekit.so文件 QSign基于Android平台，其它平台Sign计算的参数不同，不互通（例如：IPad）。 不支持载入Tim.apk的so文件。 部署方法 Jar部署 系统安装jdk或者jre，版本1.8或以上(仅1.0.3及更高版本，老版本要求jdk11)。如果报错找不到类，请尝试1.8或略靠近1.8的版本 解压后cd到解压目录，执行以下命令启动程序。 bash bin/unidbg-fetch-qsign --host=0.0.0.0 --port=8080 --count=2 --library=txlib\8.9.63 --android_id=你的android_id 注意：你需要手动从apk安装包的lib/arm64-…
An ultra-simplified explanation of design patterns implemented in javascript 🎉 Ultra-simplified explanation to design patterns! 🎉 A topic that can easily make anyone's mind wobble. Here I try to make them stick in to your mind (and maybe mine) by explaining them in the simplest way possible. Based on "Design patterns for humans" Follow me on twitter and check out my blog 🚀 Introduction Design patterns are solutions to recurring problems guidelines on how to tackle certain pr…
Fine-tuning ChatGLM-6B with PEFT | 基于 PEFT 的高效 ChatGLM 微调ChatGLM Efficient Tuning Fine-tuning 🤖ChatGLM-6B model with 🤗PEFT. 👋 Join our WeChat. [ English | 中文 ] Changelog [23/06/25] Now we align the demo API with the OpenAI's format where you can insert the fine-tuned model in arbitrary ChatGPT-based applications. [23/06/25] Now we support fine-tuning the ChatGLM2-6B model with our framework! Try --use_v2 argument to fine-tune that model. [23/06/05] Now we support 4-bit LoRA training (ak…
This is the offiicial code for Faster Segment Anything (MobileSAM) project that makes SAM lightweight Faster Segment Anything (MobileSAM) 📌 MobileSAM paper is available at paper link. 📌 A demo of MobileSAM running on CPU is open at demo link. On our own Mac i5 CPU, it takes around 3s. On the hugging face demo, the interface and inferior CPUs make it slower but still works fine. 🍇 Media coverage and Projects that adapt from SAM to MobileSAM (Updates) 2023/06/29: AnyLabeling supports Mobile…
LightGlue: Local Feature Matching at Light Speed LightGlueLocal Feature Matching at Light Speed Philipp Lindenberger · Paul-Edouard Sarlin · Marc Pollefeys Paper LightGlue is a Graph Neural Network for local feature matching that introspects its confidences to 1) stop early if all predictions are ready and 2) remove points deemed unmatchable to save compute. This repository hosts the inference code for LightGlue, a lightweight feature match…
中国大模型中国大模型列表 旨在记录中国大模型发展情况，欢迎提供 线索 材料 PR Issue 本仓库同时持续深度分析开源开放的大模型以及数据集的情况。 大模型列表 序号 公司 大模型 省市 官网 说明 1 百度 文心一言 北京 ✔ 试用需账号 2 科大讯飞 星火 安徽合肥 ✔ 试用需账号 3 达观数据 曹植 上海 ✔ 试用需账号 4 阿里云 通义千问 浙江杭州 ✔ 试用需账号 5 复旦大学 MOSS 上海 ✔ 试用需账号 6 清华大学 ChatGLM 北京 ✔ 开源6B，智谱AI 7 华为 盘古 广东深圳 ✔ 华为+鹏城 8 智源人工智能研究院 悟道·天鹰 北京 ✔ 悟道3.0,视界视觉，AQUILA天鹰座，Aquila-7B,AquilaChat-7B,AquilaCode-7B-NV,AquilaCode-7B-TS 9 哈尔滨工业大学 本草 黑龙江哈尔滨 ✔ 医学；基于LLaMA；另有基于 ChatGLM 的Med-ChatGLM 10 贝壳 BELLE 北京 ✔ 基于BLOOMZ或LLaMA的多个模型 11 百川智能 …
经过精心筛选，从5000+个电报群组/频道/机器人中挑选出的优质推荐！如果您有更多值得推荐的电报群组/频道/机器人，欢迎在issue中留言或提交pull requests。感谢您的关注！【热门推荐】5000+优质Telegram群组、频道和机器人，精心筛选，助您迅速找到最佳选择 声明：本项目的所有内容均来源于网络，仅供学习和技术研究使用。 如果大家有发现存在敏感内容的群组、频道和机器人欢迎在issue中提交，会在第一时间处理。 GitHub项目直达 项目的背景故事 频道 Channel 公开的高质量 TG 频道推荐，可以根据自己喜好选择订阅 频道 订阅人数 简介 阿里云盘盘 115603 频道默认支持阿里云盘官方用户规范 A姐分享 102330 A姐分享订阅频道;分享资源、影视、软件和福利等有趣的东西 加密货币｜DeFi｜Web3 99230 最新的加密货币新闻，观点和数据分析，洞见市场发展 白丝即正义 85435 本频道会不定时推送一些绅士老爷们喜闻乐见的福利 科技新闻投稿 81692 频道日常推送科技新闻和互动消息 竹新社 78411 7…
A more memory-efficient rewrite of the HF transformers implementation of Llama for use with quantized weights.ExLlama A standalone Python/C++/CUDA implementation of Llama for use with 4-bit GPTQ weights, designed to be fast and memory-efficient on modern GPUs. Disclaimer: The project is coming along, but it's still a work in progress! Hardware requirements I am developing on an RTX 4090 and an RTX 3090-Ti. Both cards support the CUDA kernels, but there might be incompatibilities with older …