Новости

Viewing posts for the category python

Open Data Science Odessa Meetup #3

Posted by: robot in habrahabr, python 1 week, 5 days ago

• Python
• Алгоритмы
• Big Data
• Машинное обучение
• Искусственный интеллект

Приветствую всех!

Вы устали от карантина? Мы точно! Поэтому после длительного перерыва, команда Data Phoenix вместе с Autodoc и VITech приглашает всех, 14 июля, на долгожданный оффлайн митап одесского Open Data Science сообщества. На нем мы поговорим про управление данными и обнаружение объектов в реальном мире, а также вас ждет много живого общения, которого нам очень не хватало на карантине. Будет организована онлайн-трансляция. Участие бесплатное, но обязательна предварительная регистрация.

Как контейнеризировать среды ML разработки и не посадить на мель процессы MLOps

Posted by: robot in habrahabr, python 1 week, 5 days ago

• Блог компании GlowByte
• Python
• IT-инфраструктура
• Git

Оптимизация на простых типах данных. Часть №1 «Строки»

Posted by: robot in habrahabr, python 2 weeks, 2 days ago

• Блог компании Яндекс.Практикум
• Python
• Программирование
• C++
• Алгоритмы

Десктопизация по-питоновски. Инструменты для создания автотестов

Posted by: robot in habrahabr, python 2 weeks, 2 days ago

• Блог компании SimbirSoft
• Тестирование IT-систем
• Python
• Разработка под Windows

Автоматизация тестирования – неотъемлемая часть процесса обеспечения качества. Мы в нашей практике чаще всего разрабатываем тесты для веб-, мобильных приложений и API, но сегодня хотим рассказать о более редком направлении – тестировании десктоп-приложений.

Как на Raspberry Pi запустить модель ML и сэкономить пространство одноплатника

Posted by: robot in habrahabr, python 2 weeks, 2 days ago

• Блог компании SkillFactory
• Python
• Машинное обучение
• Разработка на Raspberry Pi
• TensorFlow

Представьте ситуацию: впереди выходные, а у вас есть достаточно нагруженная малинка и вы — ради эксперимента — хотите посмотреть, что ML умеет на мощностях RPi, но не хотите слишком перегружать машину, даже всей облегчённой версией TF. Что можно сделать? Мы уже писали о классификации мусора с помощью RPi, а сегодня, к старту курса о глубоком и машинном обучении, делимся переводом руководства, автор которого приводит простейший пример работы с необходимым минимумом TFLite. Выводы делаются моделью менее чем за секунду, при этом не нужно устанавливать весь пакет TensorFlow; используется только tflite_runtime, поддерживающий класс Interpreter.

• Page 1 of 330
• ←
• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• →