Открытые данные и обзор исходных параметров.

Годовая строительная активность в Сан-Франциско

data_cost_m = data_cost.groupby(pd.Grouper(freq='M')).sum()

data_cost_y = data_cost.groupby(pd.Grouper(freq='Y')).sum()

Рост ежегодных суммарных инвестиций за этот период составил 1215%.

Ожидание и реальность при составлении сметной стоимости

• изначальную сметную стоимость (estimated_cost)
• стоимость работ после переоценки (revised_cost)

Сумма увеличения стоимости при переоценке объема строительных работ — прямо зависит от циклов экономического бума

data_spread = data_cost.assign(spread = (data_cost.revised_cost-data_cost.estimated_cost))

В пик доткомов такие “дополнительные” расходы доходили до «лишних» 1 млрд. в год.

data_spred_percent = data_cost_y.assign(spred = ((data_cost_y.revised_cost-data_cost_y.estimated_cost)/data_cost_y.estimated_cost*100))

Увеличение начальной сметной стоимости на больше чем 40%, указывало или возможно было следствием приближающегося пузыря на финансовом и в последующем — строительном рынке.

Активность строительства в зависимости от сезона года

data_month_year = data_month_year.assign(week_year = data_month_year.permit_creation_date.dt.week)
data_month_year = data_month_year.groupby(['week_year'])['estimated_cost'].sum()

Таким образом отрасль находится в полугодовом цикле, который разделён праздниками “Днём независимости США” (week 20) и “Рождеством” (week 52).

Общий объём инвестиций в недвижимость Сан-Франциско

Общий объём инвестиций в строительные объекты Сан-Франциско в период с 1980 года по 2019 года составляет 91,5 млрд. долларов.

sf_worth = data_location_lang_long.cost.sum()

В какие районы Сан-Франциско инвестировали за последние 40 лет

import folium
from folium import Circle
from folium import Marker
from folium.features import DivIcon

# map folium display
lat = data_location_lang_long.lat.mean()
long = data_location_lang_long.long.mean()
map1 = folium.Map(location = [lat, long], zoom_start = 12)

for i in range(0,len(data_location_lang_long)):
    Circle(
        location = [data_location_lang_long.iloc[i]['lat'], data_location_lang_long.iloc[i]['long']],
        radius= [data_location_lang_long.iloc[i]['cost']/20000000],
        fill = True, fill_color='#cc0000',color='#cc0000').add_to(map1)
    Marker(
    [data_location_mean.iloc[i]['lat'], data_location_mean.iloc[i]['long']],
    icon=DivIcon(
        icon_size=(6000,3336),
        icon_anchor=(0,0),
        html='<div style="font-size: 14pt; text-shadow: 0 0 10px #fff, 0 0 10px #fff;; color: #000";"">%s</div>'
        %("$ "+ str((data_location_lang_long.iloc[i]['cost']/1000000000).round()) + ' mlrd.'))).add_to(map1)
map1

from geopy.distance import vincenty
def distance_calc (row):
    start = (row['lat'], row['long'])
    stop = (37.7945742, -122.3999445)

    return vincenty(start, stop).meters/1000

df_pr['distance'] = df_pr.apply (lambda row: distance_calc (row),axis=1)

def downtown_proximity(dist):
    '''
    < 2 -> Near Downtown,  >= 2, <4 -> <0.5H Downtown
    >= 4, <6 -> <1H Downtown, >= 8 -> Outside SF
    '''
    if dist < 2:
        return 'Downtown'
    elif dist < 4:
        return  '<0.5H Downtown'
    elif dist < 6:
        return '<1H Downtown'
    elif dist >= 6:
        return 'Outside SF'
df_pr['downtown_proximity'] = df_pr.distance.apply(downtown_proximity)

Средняя сметная стоимость заявки на строительство по районам города

data_location_mean = data_location.groupby(['zipcode'])['lat','long','estimated_cost'].mean()

• Treasure Island — искусственный остров в заливе Сан-Франциско. Средняя сметная стоимость разрешения на строительства — $ 6,5 миллионов.
• Mission Bay — (проживает 2926 человек) Средняя сметная стоимость разрешения на строительства — $ 1,5 миллионов.

По параметру “количество заявок” заметно идеально-ровное распределение количества заявок, приходящихся на один почтовый индекс, по всей территории города.

Статистика по общему количеству заявок по месяцам и дням

months = [ 'January', 'February', 'March', 'April', 'May','June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December' ]
data_month_count  = data_month.groupby(['permit_creation_date']).count().reindex(months) 

data_month_sum  = data_month.groupby(['permit_creation_date']).sum().reindex(months) 

Будущее строительной отрасли Сан-Франциско, предсказание активности по паттернам.

Движения активности в строительной отрасли Сан-Франциско, практически полностью совпадает с графиком роста цены на золото и биткоин. Исторические показатели этих трёх графиков движения цен и активности демонстрируют заметные сходства.