Вышел Python Tools 2.1 для Visual Studio
- пятница, 17 октября 2014 г. в 03:10:59
http://habrahabr.ru/post/240581/
Окончательная версия Python Tools 2.1 для Visual Studio (PTVS) доступна для загрузки! PTVS работает с Visual Studio 2010, 2012 и 2013. Помимо перечисленных ниже новых возможностей, в PTVS 2.1 также добавлена поддержка бесплатных версий Visual Studio Express for Web и Express for Windows Desktop. Разумеется, по-прежнему поддерживаются все полные версии Visual Studio, от Professional и выше.
Веб-разработка является основной темой данного релиза. Теперь в PTVS можно удобно создавать сайты на Django, Bottle и Flask, как с нуля, так и с использованием стартовых шаблонов проектов. Все созданные таким образом сайты можно в один клик опубликовать на веб-сайт Azure.
Также поддерживаются проекты Azure Cloud Service с рабочими и веб-ролями. Кроме того, есть универсальный шаблон для веб-проектов, который позволяет с минимальной настройкой использовать другие популярные фреймворки – например, Pyramid.
Больше всего внимания мы по-прежнему уделяем Django, для которого есть редактор шаблонов с подсветкой синтаксиса и автозавершением для тегов и выражений в них, а также отладкой. По сравнению с предыдущими версиями, редактор полноценно интегрирован с поддержкой HTML, CSS и JS в Visual Studio, так что теперь у них также есть полноценная подсветка и автозавершение в Django-шаблонах.
Мы также добавили поддержку отладки для веб-сайтов Azure с интеграцией в Server Explorer, аналогичной сайтам на .NET.
Вашему вниманию предлагается видео, в котором пошагово описывается процесс создания в PTVS нового сайта на Flask с нуля, и импортирования существующего проекта на Pyramid, с последующей публикацией на веб-сайты Azure:
(источник)
Для новых возможностей имеется также обзорное видео:
Проект по-прежнему распространяется со всеми исходниками на CodePlex под лицензией Apache 2.0, и да – мы принимаем pull requests! Кроме того, исходный код проекта служит в качестве примера для создания расширений для Visual Studio.
Ранее, PTVS разрабатывался вместе с поддержкой других языков в большой семье Visual Studio. С выходом этого релиза, команда разработчиков переходит вместе с продуктом в группу Azure Machine Learning. Про поддержку ML в Azure уже писали на Хабре ранее, а теперь наша команда присоединяется к проекту, чтобы добавить в него полноценную поддержку Python наравне с R.
Таким образом, если темой предыдущих релизов PTVS была разработка на Python вообще, и веб-приложения в частности, то теперь мы будем уделять значительное внимание нише, в которой сейчас наблюдается взрывной рост популярности Python — data science, technical computing, и работе с большими объемами данных вообще. Это означает, в частности, глубокую интеграцию с IPython Notebook, расширенную поддержку numpy, scipy, pandas и scikit-learn (редактирование и Intellisense, отладка с визуализацией данных различным образом и т.д.). Особое внимание в ближайшее время будет уделяться сценариям, связанным с машинным обучением.
В рамках этого перехода, одновременно с релизом PTVS 2.1, мы также опубликовали ML Pack для PTVS. В нее входят несколько шаблонов проектов для различных сценариев машинного обучения с использованием scikit-learn, снабженными детальными комментариями по их использованию и кастомизации для реальных задач.
Кроме того, в состав ML Pack входит новый мастер для автоматической генерации кода для использования веб-сервисов, созданных в Azure ML, в ваших веб-приложениях на Python.
Окончательная версия Python Tools 2.1 для Visual Studio (PTVS) доступна для загрузки! PTVS работает с Visual Studio 2010, 2012 и 2013. Помимо перечисленных ниже новых возможностей, в PTVS 2.1 также добавлена поддержка бесплатных версий Visual Studio Express for Web и Express for Windows Desktop. Разумеется, по-прежнему поддерживаются все полные версии Visual Studio, от Professional и выше.
Веб-разработка на Python в Visual Studio
Веб-разработка является основной темой данного релиза. Теперь в PTVS можно удобно создавать сайты на Django, Bottle и Flask, как с нуля, так и с использованием стартовых шаблонов проектов. Все созданные таким образом сайты можно в один клик опубликовать на веб-сайт Azure.
Также поддерживаются проекты Azure Cloud Service с рабочими и веб-ролями. Кроме того, есть универсальный шаблон для веб-проектов, который позволяет с минимальной настройкой использовать другие популярные фреймворки – например, Pyramid.
Больше всего внимания мы по-прежнему уделяем Django, для которого есть редактор шаблонов с подсветкой синтаксиса и автозавершением для тегов и выражений в них, а также отладкой. По сравнению с предыдущими версиями, редактор полноценно интегрирован с поддержкой HTML, CSS и JS в Visual Studio, так что теперь у них также есть полноценная подсветка и автозавершение в Django-шаблонах.
Мы также добавили поддержку отладки для веб-сайтов Azure с интеграцией в Server Explorer, аналогичной сайтам на .NET.
Вашему вниманию предлагается видео, в котором пошагово описывается процесс создания в PTVS нового сайта на Flask с нуля, и импортирования существующего проекта на Pyramid, с последующей публикацией на веб-сайты Azure:
Список изменений относительно 2.0
(источник)
- Возможность установки поверх Visual Studio 2013 Express for Web и Express for Windows Desktop.
- Семантическая подсветка имен модулей, классов, функций и параметров в редакторе.
- Шаблоны проектов веб-приложений на Flask и Bottle.
- Улучшенная поддержка Azure Cloud Services, которая теперь включает поддержку рабочих ролей (worker roles).
- Удаленная отладка веб-сайтов Azure.
- Новый редактор для шаблонов Django (только в VS 2013), с поддержкой полноценной подсветки и автозавершения для HTML5, CSS и JS.
- Поддержка requirements.txt для быстрой установки пакетов в virtual environments проекта.
- Поддержка PyLint.
- Улучшения стабильности и производительности отладчика при отладке приложений, работающих с большими объемами данных.
- Полноценная поддержка MSBuild в файлах проекта .pyproj, включая зависимые проекты и кастомизацию build targets.
- Частичная поддержка пакетного менеджера (в частности, установка пакетов) conda из дистрибутива Anaconda при работе с virtual environments.
- Поддержка стандартных строковых визуализаторов Visual Studio (обычный текст, HTML, XML, JSON) для строковых данных в отладчике.
- Большое количество других мелких исправлений и улучшений – см. полный список в CodePlex.
Для новых возможностей имеется также обзорное видео:
Open Source
Проект по-прежнему распространяется со всеми исходниками на CodePlex под лицензией Apache 2.0, и да – мы принимаем pull requests! Кроме того, исходный код проекта служит в качестве примера для создания расширений для Visual Studio.
Команда PTVS присоединяется к Azure Machine Learning Group
Ранее, PTVS разрабатывался вместе с поддержкой других языков в большой семье Visual Studio. С выходом этого релиза, команда разработчиков переходит вместе с продуктом в группу Azure Machine Learning. Про поддержку ML в Azure уже писали на Хабре ранее, а теперь наша команда присоединяется к проекту, чтобы добавить в него полноценную поддержку Python наравне с R.
Таким образом, если темой предыдущих релизов PTVS была разработка на Python вообще, и веб-приложения в частности, то теперь мы будем уделять значительное внимание нише, в которой сейчас наблюдается взрывной рост популярности Python — data science, technical computing, и работе с большими объемами данных вообще. Это означает, в частности, глубокую интеграцию с IPython Notebook, расширенную поддержку numpy, scipy, pandas и scikit-learn (редактирование и Intellisense, отладка с визуализацией данных различным образом и т.д.). Особое внимание в ближайшее время будет уделяться сценариям, связанным с машинным обучением.
В рамках этого перехода, одновременно с релизом PTVS 2.1, мы также опубликовали ML Pack для PTVS. В нее входят несколько шаблонов проектов для различных сценариев машинного обучения с использованием scikit-learn, снабженными детальными комментариями по их использованию и кастомизации для реальных задач.
Кроме того, в состав ML Pack входит новый мастер для автоматической генерации кода для использования веб-сервисов, созданных в Azure ML, в ваших веб-приложениях на Python.