http://habrahabr.ru/post/262911/

Проблемой распознавания котов на изображениях нельзя пренебрегать. Как вариант, для её решения можно создать и обучить свой собственный классификатор, для чего потребуются десятки тысяч пушистых фотографий и несколько месяцев работы по подготовке набора данных и, собственно, само обучение. Жаль только, что готового классификатора, обученного именно на котов, на просторах сети найти не удалось.

Да и вообще, можно ли создать сервис, уверенно распознающий котов с учётом присущего последним стремления принять самую неожиданную позу? Давайте попробуем.



Для решения поставленной задачи была выбрана PaaS-платформа IBM Bluemix, которая объединяет около сотни различных сервисов на все случаи жизни. Там есть отдельная группа Watson, содержащая различные инструменты для решения задач когнитивных вычислений – очень похоже на то, что нам нужно.

Среди сервисов Watson обнаружилось нечто под названием AlchemyAPI, что, в свою очередь, выглядит как универсальный набор когнитивного алхимика, представленный в виде унифицированных REST API. И там есть API для Image Tagging. API очень простой. Просто передаём ему изображение либо в виде файла, либо в виде URL, а он возвращает JSON c набором тегов и коэффициентов релевантности. То есть всё, что нужно будет сделать, это написать небольшой сервис, который будет получать файл с картинкой, отправлять его AlchemyAPI и говорить нам, что в результате получилось.

Разработка была на питоне, в качестве HTTP-сервера взяли Tornado. В принципе, можно взять любой другой, просто к Tornado я привык и на нём все получается просто и быстро.

Теперь нам нужно создать условия для разработки нашего приложения. Сделаем это таким образом, чтобы писать и отлаживать код можно было на своём компьютере, а затем перенести то, что получилось в облако Bluemix не внося никаких дополнительных изменении.



Начнем с того, что создадим под нашим аккаунтом на Bluemix рабочую среду на питоне. Если у вас ещё нет аккаунта, зарегистрируйтесь – это быстро, бесплатно и без СМС. Идём в раздел Dashboard и нажимаем Create App, затем выбираем тип приложения Web и получаем список доступных сред для работы нашего сервиса (нам нужен Python). Добавляем сервису имя (я назвал его catreco) и где-то через полминуты вы увидите, что среда создана, и там находится Hello World посмотреть на который можно по ссылке http://catreco.mybluemix.net.



Теперь пора заняться делом. Bluemix предлагает два способа сихронизации рабочей среды между локальным компьютером и облаком: интерфейс командной строки CF и привычный большинству из нас GIT, который мы и выберем. В меню слева нажимаем на  Overview и попадаем на страницу нашего приложения. Нажимаем кнопку Add GIT и у нас появляется GIT URL, указывающий на только что созданный репозиторий, содержащий Hello World.

Сам по себе Hello World мало интересен, однако, репозиторий содержит несколько полезных файлов, необходимых для развертывания нашего приложения в облаке.



Склонируем этот репозиторий на наш компьютер:

git clone <адрес репозитория>

Нам понадобятся следующие файлы (остальное можно удалить):

manifest.yml,
Procfile,
requirements.txt.

Теперь дело за нашим сервисом-распознавателем. Его код я выложил сюда. Загрузите его на свой компьютер и скопируйте содержимое в папку catreco. В самом коде нет ничего заслуживающего особого внимания – лишь несколько десятков строк, поэтому я не буду его подробно комментировать. Хотя и есть несколько нюансов.

Во-первых, нужно подключить сервис AlchemyAPI, для чего возвращаемся на Bluemix в раздел Dashboard и нажимаем кнопку Use Services or APIs, а затем выбираем сервис AlchemyAPI. На странице конфигурации сервиса указано, что нужно создать аккаунт на самом AlchemyAPI – заходим по ссылке, создаём аккаунт и получаем на почту ключ. Этот ключ нужно скопировать в переменную APIKEY в файле webserver.py. На этом конфигурацию сервиса можно считать законченной.

Во-вторых, при запуске HTTP-сервера в своей рабочей среде Bluemix использует специальный порт, отличный от 80-го и уже затем, с помощью внутренних механизмов маршрутизации, позволяет вам обращаться к вашему приложению по 80 порту. Нужно это предусмотреть в коде сервера webserver.py:

PORT = int(os.getenv('VCAP_APP_PORT', 8080))

…

application.listen(PORT)

 
То есть если мы находимся в среде Bluemix, то сервер будет запущен по порту, содержащемуся в переменной 'VCAP_APP_PORT', а с локальной машины по порту 8080 или тому, который будет удобен. В большинстве случаев, это единственная специфическая настройка, которую вам нужно предусмотреть при переносе вашего кода в среду Bluemix.

В третьих, нужно подготовить среду на Bluemix к запуску нашего приложения. В данный момент там есть только python 2.7.8 и стандартные библиотеки, а нам нужно ещё установить Tornado и модуль requests, объяснить Bluemix какой файл должен быть запущен. За это и отвечают файлы, которые мы забрали из Hello World.

Файл manifest.yml содержит конфигурацию нашей рабочей среды. Здесь мы ничего менять не будем:

applications:
- disk_quota: 1024M
  host: catreco
  name: catreco
  path: .
  domain: mybluemix.net
  instances: 1
  memory: 128M

Файл Procfile содержит информацию о том, какой командой запускать наше приложение. Наш исполняемый файл называется webserver.py, поэтому пишем:

web: python webserver.py

Файл requirements.txt содержит список модулей, которые должны быть установлены в рабочей среде. Увидев этот список, Bluemix запустит pip и установит всё необходимое:

tornado>=4.0
requests>=2.7

На этом подготовка закончена. Мы сконфигурировали внешний сервис AlchemyAPI, учли особенности среды Bluemix при запуске HTTP-сервера и задали необходимые параметры для развёртывания нашего приложения в облаке.



Попробовать запустить приложение можно на локальной машине, для чего в командной строке пишем python webserver.py и набираем в браузере заветный localhost:8080



То есть то, что лежит у меня на коленях, является котом с вероятностью 91%. Я пробовал другие ракурсы, брал картинки из сети – работает! Так что дело за малым – перенестись в облака. В папке, куда мы сначала склонировали Hello World, а затем разместили код нашего проекта, уже есть всё необходимое – дальще просто обновляем локальный репозиторий:

git add .
git commit –m "first deployment"

И отправляем его обратно на Bluemix:

git push

Bluemix проделает все необходимые операции по сборке нового приложения (вместо Hello World теперь будет наш код) и запустит его. Как только статус нашего приложения станет Your app is running, можно пойти по ссылке  http://catreco.mybluemix.net/ и убедиться, что наш сервис работает в облаке, его можно попробовать с любого устройства. Красивый плагин для загрузки файлов взят отсюда.

Примеры работы:

Cat — 94%


Cat — 48%, pet — 63%


Cat — 89%, rabbit — 80%


Cat — 99%, kitten — 50%


Cat — 71%, dog — 59%


Предыдущая картинка похожа на тигра, при этом: tiger — 99%, cat — 75%



Dog — 99%, puppy — 68%


Dog — 99%


Cat — 99%, dog — 57%


Cat: 99%


Cat — 65%, eagle — 43%


Если вы где-то ошиблись и что-то пошло не так – don’t panic. Над статусом вашего приложения на панели Bluemix есть волшебная кнопка Edit Code, нажатие которой перенесёт вас в сервис DevOps, где есть редактор кода, средства управления репозиторием и построением билдов, а также доступ ко всем логам. Сервис большой и его описание займёт больше времени, чем весь наш проект – если и потребуется, то обратитесь к документации.

Вместо вывода:

1. Мы научились распознавать котов с помощью простого веб-приложения и сервиса, предоставляемого платформой Bluemix;
   
2. Мы теперь знаем, как подготовить приложение для размещения в облаке Bluemix и как, собственно, разместить его с помощью одной команды git;
   
3. Мы знаем куда смотреть если что-то пошло не так;
   
4. Как вы уже поняли, дело может не ограничиваться только лишь котами.
   

По-моему, неплохо для одного дождливого утра? Расчехляйте папки с котиками, пробуйте. Котики, мотайте на ус, как теперь лучше маскироваться.