xaker
Более 2750 человек пострадали в Ливане из-за взорвавшихся пейджеров

Днем 17 сентября 2024 года на территории Ливана произошла массовая детонация пейджеров, из-за чего не менее восьми человек погибли, а около 2750 получили ранения. По информации СМИ, пейджерами пользовались в том числе участники военизированного шиитского движения «Хезболла» (для защиты от прослушивания), а причиной этого инцидента могла быть кибератака со стороны Израиля.

  • четверг, 19 сентября 2024 г. в 00:00:19
xaker
Строительные компании брутфорсят через бухгалтерское ПО

Эксперты предупредили, что хакеры брутфорсят пароли для привилегированных учетных записей на незащищенных серверах бухгалтерского ПО Foundation, которое широко распространено в строительной отрасли.

  • четверг, 19 сентября 2024 г. в 00:00:18
xaker
Эксперты считают, что взрывы пейджеров в Ливане произошли не из-за аккумуляторов

ИБ-специалисты пытаются разобраться в произошедшем в Ливане, где более 4000 человек пострадали и 11 человек погибли в результате массовой детонации пейджеров. По словам специалистов, перегрев и возгорание литий-ионных аккумуляторов вряд ли могли вызвать такие последствия, и в устройства, скорее всего, были помещены взрывчатые вещества.

  • четверг, 19 сентября 2024 г. в 00:00:16
xaker
Волшебный цилинь. Используем эмулятор Qiling при анализе малвари

Для подписчиковНедавно мне попался вредонос семейства PikaBot, и при его изучении я наткнулся на старый, но по‑прежнему популярный прием API Hashing. Он позволяет скрывать возможности малвари как от средств защиты, так и от инструментов анализа. Сегодня мы при помощи эмуляции попробуем автоматизировать выявление функций, вызываемых через API Hashing.

  • четверг, 19 сентября 2024 г. в 00:00:15
xaker
Binance предупреждает пользователей об участившихся атаках клиперов

Криптовалютная биржа Binance предупредила своих пользователей об угрозе, которую представляют клипперы. По данным компании, недавно атаки такой малвари привели к «значительным финансовым потерям для жертв».

  • четверг, 19 сентября 2024 г. в 00:00:14
habrahabr
Любительская стереосъёмка

В книге Якова Перельмана «Занимательная физика» было описание наблюдения ландшафта через стереотрубу: «Трудно описать ощущения, которые испытываешь, когда смотришь в подобные инструменты, — до того они необычайны! Вся природа преображается. Далёкие горы становятся рельефными, деревья, скалы, здания, корабли на море — всё круглится, всё выпукло, расставлено на бесконечном просторе, а не лежит на плоском экране. Вы непосредственно видите, как движется далёкое судно, которое в обыкновенные трубы…

  • четверг, 19 сентября 2024 г. в 00:00:13
habrahabr
Как я обнаружил проблемы у ЮМани (Сбербанк) с безопасностью и не получил денег за найденную уязвимо…

ПредисловиеКак известно, в России почти каждая первая финансовая организация позиционирует себя как софтверную IT-компанию, а не просто как "банк" или "платежная система". Сегодня речь пойдет о ЮМани — подразделении Сбера, IT-гиганта всея руси. До того, как ЮМани стал тем, чем он сейчас является, сервис долгое время существовал как продукт Яндекса под названием Яндекс.Деньги — в те времена у меня был очень приятный опыт взаимодействия с техническим руководством компании, я неодн…

  • четверг, 19 сентября 2024 г. в 00:00:11
habrahabr
Необычный зверь: графическая оболочка Desktop2 для MS-DOS

Привет, Хабр! Это Антон Комаров из МТС Диджитал. Сегодня снова немного ностальгии — поговорим о Desktop2.Представьте, что на дворе середина 90-х. Вы щелкаете переключателем питания на своем ПК с процессором Intel 486DX2. Раздается жужжание шпинделя жесткого диска, дисковод весело подхрюкивает шаговым двигателем, а на дисплее появляется его величество MS-DOS. Просто черный экран и строка, куда можно вводить команды. Понятное дело, что на этом далеко не уедешь, поэтому у многих пользователей стоя…

  • четверг, 19 сентября 2024 г. в 00:00:09
habrahabr
о1: почему новая GPT от OpenAI — это не хайп, а переход к новой парадигме в ИИ

Последние пару лет развитие языковых нейросетей как будто бы шло по принципу «больше, длиннее, жирнее»: разработчики пытались раздуть свои модели на как можно большее число параметров и прогнать через них максимальный объем тренировочных данных. 12 сентября OpenAI выпустили новую LLM, которая добавляет в это уравнение еще одно измерение для прокачки: теперь можно масштабировать объем «мыслей», который модель будет тратить в процессе своей работы. В этой статье мы разберемся, чему научилась нова…

  • четверг, 19 сентября 2024 г. в 00:00:09