Python в Visual Studio Code: сентябрьское обновление расширения
- вторник, 1 октября 2019 г. в 00:35:02
python
https://habr.com/ru/company/microsoft/blog/469079/
Мы рады сообщить, что сентябрьское обновление расширения Python для Visual Studio Code уже доступно. Вы можете загрузить расширение Python из Marketplace или установить его прямо из галереи расширений в Visual Studio Code. Если у вас уже установлено расширение Python, вы также можете получить последнее обновление, перезапустив Visual Studio Code. Вы можете узнать больше о поддержке Python в Visual Studio Code в документации.
Это небольшой выпуск, в котором мы закрыли 35 проблем, в том числе улучшили Python Language Server, отладку ячеек Jupyter Notebook, а также обнаружение создания виртуальной среды. Полный список улучшений приведен в нашем журнале изменений. Ну а в этой статье рассмотрим самые интересные обновления.
Python Language Server теперь имеет возможности linting, а его последний выпуск включает новые сообщения linting и ряд дополнительных общих улучшений, которые перечислены в разделе «Другие изменения и улучшения» ниже.
К сообщениям Linting, предоставляемым Python Language Server, относятся обнаружение неразрешенных импортов, неопределенных переменных, слишком большого количества аргументов в вызове функции, неизвестных аргументов ключевых слов и наследования от чего-то, что не является классом. Чтобы увидеть полный подробный список сообщений Linting, вы можете изучить документацию в репозитории Language Server на GitHub или на странице справки по настройкам в документации по Python для Visual Studio.
Кроме того, мы добавили общую поддержку #noqa, поэтому сообщения linting могут быть отключены в каждом конкретном случае. У строк с комментарием #noqa будет отключен диагностический аутпут. Для получения дополнительной информации вы можете проверить документацию.
В августовском релизе мы добавили возможность отладки ячеек Jupyter Notebooks, где вы можете войти в пользовательский код. В этом выпуске эта функция расширена за счет возможности в случае необходимости входить в непользовательский код. Чтобы включить фичу, откройте страницу настроек (File > Preferences > Settings), найдите «Data Science: Debug Just My Code» и снимите флажок.
Как только настройка отключена, вы сможете приступить к вызовам функций и, например, проверить поведение не-пользовательского кода и то, как изменяются переменные при его выполнении.
Интерпретатор Python, отображаемый в строке состояния, указывает, какую среду использует расширение Python для запуска кода Python (например, с помощью команды Python: Run Python File in Terminal) и для предоставления языковых услуг, таких как автозаполнение, проверка синтаксиса, linting, форматирование и т. д.
В этом выпуске при создании новой виртуальной среды будет отображаться вопрос, хотите ли вы выбрать её интерпретатор для рабочей области:
Это добавит путь к интерпретатору Python из новой виртуальной среды в настройки вашего рабочего пространства, и, следовательно, эта среда будет использоваться при установке пакетов и выполнении кода через расширение Python.
Мы также добавили небольшие улучшения и исправления проблем, запрошенные пользователями, которые должны улучшить ваш опыт работы с Python в Visual Studio Code. Некоторые заметные изменения включают в себя:
Мы продолжаем A/B-тестировать новые функции. Если вы видите какую- то ошибку, которая не была объявлена командой, вы можете участвовать в эксперименте! Чтобы узнать, участвуете ли вы в эксперименте, вы можете проверить первые строки в аутпуте расширения Python. Если вы хотите отказаться от A/B-тестирования, отключите телеметрию в Visual Studio Code.
Обязательно загрузите расширение Python для Visual Studio Code, чтобы опробовать вышеуказанные улучшения. Если у вас возникнут какие-либо проблемы, пожалуйста, сообщите о них на странице Python VS Code на GitHub.
- Блог компании Microsoft
- Python
- Программирование
- Visual Studio
Мы рады сообщить, что сентябрьское обновление расширения Python для Visual Studio Code уже доступно. Вы можете загрузить расширение Python из Marketplace или установить его прямо из галереи расширений в Visual Studio Code. Если у вас уже установлено расширение Python, вы также можете получить последнее обновление, перезапустив Visual Studio Code. Вы можете узнать больше о поддержке Python в Visual Studio Code в документации.
Это небольшой выпуск, в котором мы закрыли 35 проблем, в том числе улучшили Python Language Server, отладку ячеек Jupyter Notebook, а также обнаружение создания виртуальной среды. Полный список улучшений приведен в нашем журнале изменений. Ну а в этой статье рассмотрим самые интересные обновления.
Улучшения в Python Language Server
Python Language Server теперь имеет возможности linting, а его последний выпуск включает новые сообщения linting и ряд дополнительных общих улучшений, которые перечислены в разделе «Другие изменения и улучшения» ниже.
К сообщениям Linting, предоставляемым Python Language Server, относятся обнаружение неразрешенных импортов, неопределенных переменных, слишком большого количества аргументов в вызове функции, неизвестных аргументов ключевых слов и наследования от чего-то, что не является классом. Чтобы увидеть полный подробный список сообщений Linting, вы можете изучить документацию в репозитории Language Server на GitHub или на странице справки по настройкам в документации по Python для Visual Studio.
Кроме того, мы добавили общую поддержку #noqa, поэтому сообщения linting могут быть отключены в каждом конкретном случае. У строк с комментарием #noqa будет отключен диагностический аутпут. Для получения дополнительной информации вы можете проверить документацию.
Улучшения в отладке ячеек Jupyter Notebook
В августовском релизе мы добавили возможность отладки ячеек Jupyter Notebooks, где вы можете войти в пользовательский код. В этом выпуске эта функция расширена за счет возможности в случае необходимости входить в непользовательский код. Чтобы включить фичу, откройте страницу настроек (File > Preferences > Settings), найдите «Data Science: Debug Just My Code» и снимите флажок.
Как только настройка отключена, вы сможете приступить к вызовам функций и, например, проверить поведение не-пользовательского кода и то, как изменяются переменные при его выполнении.
Обнаружение создания виртуальной среды
Интерпретатор Python, отображаемый в строке состояния, указывает, какую среду использует расширение Python для запуска кода Python (например, с помощью команды Python: Run Python File in Terminal) и для предоставления языковых услуг, таких как автозаполнение, проверка синтаксиса, linting, форматирование и т. д.
В этом выпуске при создании новой виртуальной среды будет отображаться вопрос, хотите ли вы выбрать её интерпретатор для рабочей области:
Это добавит путь к интерпретатору Python из новой виртуальной среды в настройки вашего рабочего пространства, и, следовательно, эта среда будет использоваться при установке пакетов и выполнении кода через расширение Python.
Другие изменения и улучшения
Мы также добавили небольшие улучшения и исправления проблем, запрошенные пользователями, которые должны улучшить ваш опыт работы с Python в Visual Studio Code. Некоторые заметные изменения включают в себя:
- Обновление Jedi до 0.15.1 и parso до 0.5.1. (#6294)
- PTVSD до 4.3.2.
- Добавлена настройка, позволяющая выполнять код Python при загрузке интерактивного окна. (#6842)
- Общие улучшения для Python Language Server
Мы продолжаем A/B-тестировать новые функции. Если вы видите какую- то ошибку, которая не была объявлена командой, вы можете участвовать в эксперименте! Чтобы узнать, участвуете ли вы в эксперименте, вы можете проверить первые строки в аутпуте расширения Python. Если вы хотите отказаться от A/B-тестирования, отключите телеметрию в Visual Studio Code.
Обязательно загрузите расширение Python для Visual Studio Code, чтобы опробовать вышеуказанные улучшения. Если у вас возникнут какие-либо проблемы, пожалуйста, сообщите о них на странице Python VS Code на GitHub.