54-летнего музыканта из Северной Каролины Майкла Смита (Michael Smith) приговорили к 18 месяцам тюремного заключения из-за участия в мошеннической схеме, связанной с ИИ-музыкой и ботами. С 2017 по 2024 год он использовал сгенерированную ИИ музыку и ботов для накрутки прослушиваний в Spotify, Apple Music, Amazon Music и YouTube Music, в итоге набрав миллиарды прослушиваний и получив миллионы долларов роялти.
Много лет я пользовался Volume²: переключал колонки и наушники хоткеем, крутил громкость с оверлеем. На Windows 11 он у меня начал подлагивать — оверлей появляется с задержкой, — а в %APPDATA%\Volume2\Errors.log периодически появляются падения:ShowOSDWindow: Access violation at address 006E0F69 in module 'Volume2.exe'. Read of address 00000000 Я завёл issue, но ждать не стал и написал себе замену под свои сценарии. Получилась утилита volume_switch: один exe в трее, ~2000 строк на Go в о…
Сейчас в ИТ‑сфере довольно турбулентно и непредсказуемо: экономическая нестабильность, массовые увольнения, сокращение общего числа вакансий, повсеместное внедрение ИИ, который угрожает заменить разработчиков. Все заставляет переживать работников интеллектуальной сферы. Предчувствие перемен подталкивает одних «прощупывать рынок» и проверять свою востребованность, а других — искать работу после сокращения. Поиск может занять несколько месяцев, год и более.Всё это заставляет многих специалистов б…
Я руководитель подразделения: занимаюсь закупками, логистикой и персоналом. Несколько лет назад мне нужно было организовать учёт документов и рейсов для трёх магазинов, склада и трёх автомобилей. Отдельного бюджета на разработку не было. Начал с Google Sheets и Glide, а затем добавил Apps Script и Telegram.Со временем вокруг таблицы появились регистрация пользователей, роли, состояние диалогов, отчёты и архивирование. Система работает, но теперь я готовлю следующий этап — обработку входящих док…
В современном мире мало уметь хорошо работать только с одним инструментом/стеком, нужна широкая экспертиза в современных тулах. Вы можете быть 10+ лет опыта синьор AQA на селениуме, но когда придет пора искать новую работу — обнаружится пробел в навыках, который второпях не очень‑то и закрывается. Поэтому необходимо постоянно быть в курсе и изучать новые и давно зарекомендовавшие себя инструменты и подходы.На момент написания статьи Playwright в топе востребованных фреймворков для QA на европей…
Функциональное программирование (ФП) предоставляет много преимуществ, и, как следствие, его популярность растет. Однако, каждая парадигма программирования имеет собственный уникальный жаргон и ФП не исключение. Цель этого словаря терминов — облегчить изучение ФП.Примеры написаны на JavaScript (ES2015). Почему JavaScript?Где уместно, в этом документе используются термины, определенные в Fantasy Land spec.СодержаниеArity / АрностьHigher-Order Function (HOF) / Функция более высокого порядкаClosure…
Расширения Chrome иногда могут душить сами себя, попадая в бесконечные циклы. В статье я расскажу о том, как искал причины странного поведения pop-up окна нашего внутреннего расширения. Найдя их, я провёл ряд оптимизаций, а ещё создал чек-лист проверок, которые полезно выполнять перед публикацией нового расширения Chrome.Привет, Хабр! Меня зовут Анатолий, я занимаюсь фронтендом в компании Циан.Всё началось с того, что коллега написал в чат: “Попап расширения открывается через несколько секунд п…
XERJ is the new way for AI to search data. Its autoindex capability activates agents to know your data without the token waste of grep and sed. One command indexes code, docs, logs and PDFs for search, RAG, security audits and agent memory, using 40x fewer tokens than grep. Elasticsearch compatible, so existing clients just work.XERJ English | 简体中文 XERJ is a community-trusted local AI search that indexes any folder automatically, so your coding agent stops burning tokens readin…
TokenSpeed is a speed-of-light LLM inference engine. TokenSpeed is a speed-of-light LLM inference engine designed for agentic workloads, with TensorRT-LLM-level performance and vLLM-level usability. The goal is to be the most performant inference engine for production agentic workloads. Core components: Scheduler: C++ control plane and Python execution plane. Request lifecycle, KV cache ownership, and overlap timing are encoded as a finite-state machine, with safe KV resource reuse enforce…