Формат статьи

Подготовка консолей

php -a

python

import rlcompleter
import readline
readline.parse_and_bind("tab: complete")    # Это включит автодополнение

import rlcompleter
import readline
readline.parse_and_bind("tab: complete")    # Это включит автодополнение

export PYTHONSTARTUP="${HOME}/.pyrc"
export PYTHONIOENCODING="UTF-8"

source ~/.bashrc

Сам язык

• Python — язык со строгой неявной динамической типизацией (см. Ликбез по типизации). Python — не имеет чёткого назначения, используется для веб, демонов, приложений, научных расчётов, как язык расширений. Близкие аналоги по типизации: Ruby.
• PHP — язык с нестрогой неявной динамической типизацией. PHP — тоже язык общего назначения, однако области применения, отличные от веб и демонов, в нём проработаны плохо и не пригодны к продакшену. Некоторые полагают, что это из-за того, что PHP создан чтобы умирать. Близкие аналоги по типизации: JavaScript, Lua, Perl.

Основные особенности

• Код пишем в файлах с расширением .py вне зависимости от версии питона. Никаких открывающих тегов аналогичных <?PHP не нужно, так как питон изначально создавался как язык программирования общего назначения.
• Кстати, по этой же причине нет такой вещи как php.ini. Есть два десятка переменных окружения, но почти всегда они не определены (кроме PYTHONIOENCODING). То есть, никаких дефолтных конекшенов к базам, управлений фильтрами ошибок, лимитами, расширениями и пр. Что, между прочим, характерно для большинства языков общего назначения. И в связи с этим поведение программ практически идентично всегда (а не зависит от любимых настроек вашего тимлида). Настройки аналогичные php.ini почти всегда хранятся в главном конфиге приложения.
• Нет точки с запятой в конце строки. Если её поставить, то она будет работать так же, как и в PHP, но вообще она является необязательной и нежелательной. Поэтому можно сразу забыть о ней.
• Переменные не начинаются с $ (кстати, PHP унаследовал это от Perl, а тот — от баш).
• Присваивание в циклах и условиях не работает. Сделано это специально, чтобы никто не перепутал сравнение с присваиванием, что, по мнению автора языка, является нередкой ошибкой.
• Python при парсинге файлов автоматически рядом кладет копию с расширением .pyc (если у вас Python < 3.3 и вы не установили PYTHONDONTWRITEBYTECODE), где находится байт-код того, что вы написали. Затем он всегда выполняет только этот файл, если вы не изменили исходник. Данные файлы автоматически игнорируются во всех IDE и обычно не мешают. Это можно воспринимать как полный аналог PHP APC, с учётом того .pyc файлы скорее всего будут находится в памяти в файловом кэше.
• Вместо: NULL, TRUE, FALSE — None, True, False и только в таком регистре.

Вложенность отступами

foreach($a as $value) {
    $formatted = $value.'%';
    echo $formatted;
}

for value in a:
    formatted = value + '%'
    print(formatted)

Стойте, стойте! Не спешите закрывать вкладку. Здесь вы можете сделать ошибку, такую же, как сделал я. Когда-то мысль о том, что вложенность кода определяется отступами, казалась мне полным идиотизмом. Все защитные силы организма протестовали в едином порыве. Ведь несмотря на всякие Style Guide, все пишут по-разному.

Строгая типизация

print '0.60' * 5;

print '5' == 5;

$a = array('5'=>true);
print $a[5];

$value = 75;
print $value.'%';

$a='0';
if($a) print 'non zero length';  // Самая частая ошибка

>>> print "25" + 5
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects

try:
    custom_price = int(request.GET.get('custom_price', 0))
except ValueError:
    custom_price = 0

Строки

Форматирование

$tak = 'так';
echo "Вы сейчас делаете $tak или {$tak}.";
echo "Или ".$tak.".";
echo sprintf("Но бывает и %s или %1$'.9s.", $tak);

etot = 'этот'
var = 'вариант'
print('На %s вариант' % etot)
print(etot + ' вариант тоже можно использовать, но не рекомендуется')
print('Или на %s %s' % (etot, var))
print('Или на %(etot)s %(var)s' % {'etot': etot, 'var': var})  # Очень удобно для локализаторов
print('Или на {} {}'.format(etot, var))
print('Или на {1} {0}'.format(var, etot))
print('Или на {etot} {var}'.format(var=var, etot=etot))

Методы строки

strpos($a, 'tr');
trim($a);

a.index('tr')
a.strip()

substr($a, strpos($a, 'name: '));

a[a.index('name: '):]

Поддержка юникода

>>> len('Привет мир')
19
>>> len(u'Привет мир')
10

В PHP, кстати, вы можете воспользоваться MBString function overloading php.net/manual/en/mbstring.overload.php и получить аналогичный эффект. Правда, вы лишаетесь работы с помощью перегруженных функций с бинарными строками, но вы по прежнему можете работать со строкой как с массивом.

$a = 'Hello.\n';
$a[strlen($a)-1] != "\n"; 

a = r'Hello.\n' 
a[-1] != '\n'

Массивы

var_dump([0=>1, 'key'=>'value']); 

Несмотря на то что array переводится как массив, в PHP array не обычный массив (то есть список), а ассоциативный (то есть, словарь). Обычный массив в PHP тоже есть, это SPLFixedArray. Он ест меньше памяти, потенциально быстрее, но ввиду сложности объявления и сложности расширения практически не используется.

• list — список.
  

  a = [1, 2, 3]  # краткая форма
  a[10] = 11  # Нельзя добавлять произвольный индекс
  # > IndexError: list assignment index out of range
  a.append(11)  # но можно добавлять в конец
  del a[0]  # удалять по ключу
  a.remove(11)  # удалять по значению
  

• dict — словарь. Интересная особенность, что словарь не гарантирует сохранение порядка (в PHP гарантирует).
  

  d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}  # краткая форма
  d[10] = 11  # Можно добавлять произвольный индекс
  d[True] = False  # И использовать для ключей любые неизменяемые типы (число, строка, булевские, кортежи, замороженные множества)
  del d[True]  # удалять по ключу
  

• tuple — кортеж. Эдакий фиксированный массив с неоднородными значениями. Отлично подходит для возврата из функции нескольких значений и компактного хранения настроек.
  

  t = (True, 'OK', 200, )  # краткая форма
  t[0] = False  # Нельзя менять элемент
  # > TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
  del t[True]  # Нельзя удалять по ключу
  # > TypeError: 'tuple' object doesn't support item deletion
  t = ([], )  # Но можно менять вложенные изменяемые структуры (списки, словари, множества, массивы байт, объекты)
  t[0].append(1)
  # > a == ([1], )
  

• set — множество. По сути, список уникальных значений не гарантирующий сохранения их порядка.
  

  s = set([1,3,4])
  s[0] = False  # Нельзя работать с элементами по индексу
  # > TypeError: 'set' object does not support indexing
  s.add(5)  # Можно добавлять элемент
  s.remove(5)  # Удалять
  # Ну и стандартная математика для множеств
  s | s  # Объединение
  s & s  # Пересечение
  s - s  # Разность
  s ^ s  # Объединение уникальных
  

• Во-первых: наличие выбора между tuple, set, list и dict не отягощает — это становится привычкой, становится подсознательным выбором, как переключение передач.
• Во-вторых: почти всегда используется или list или dict.
• В-третьих: почти всегда, когда нужно хранить пару ключ-значение, не важен порядок и наоборот, когда нужно хранить порядок, очень редко есть при этом пара ключ-значение, а не просто значение.
• В-четвёртых: существует упорядоченный dict — OrderedDict.

Импорты

def is_prime(number):
    max_number = int(sqrt(number))

    for multiplier in range(2, max_number + 1):
        if multiplier > max_number:
            break
        if number % multiplier == 0:
            return False

    return True

from tools.logic import is_prime

print(is_prime(79))

• Во-первых: под одинаковым именем в разных файлах могут быть разные объекты. Но именно вы решаете, что и под каким именем будет использовано конкретно здесь.
• Во-вторых: резко упрощается рефакторинг. Вы всегда можете отследить класс, функцию или другую сущность. Простейший поиск показывает, где она используется и как.
• В-третьих: это принудительно заставляет разработчиков минимально продумывать структуру организации кода.

Параметры в функции *args, **kwargs

function makeyogurt($flavour, $type = "acidophilus")
{
    return "Making a bowl of $type $flavour.";
}

def makeyogurt(flavour, ftype="acidophilus"):
    return "Making a bowl of %s %s." % (ftype, flavour, )

function sum(...$numbers) {
    $acc = 0;
    foreach ($numbers as $n) {
        $acc += $n;
    }
    return $acc;
}

echo sum(1, 2, 3, 4);
// Или 
echo add(...[1, 2, 3, 4]);

def acc(*args, **kwargs):
    total = 0
    for n in args:
        total += n
    return total

print(acc(1, 2, 3, 4))
# Или 
print(acc(*[1, 2, 3, 4]))

Классы

class BaseClass:
    def __init__(self):
        print("In BaseClass constructor")

class SubClass(BaseClass):
    def __init__(self, value):
        super(SubClass, self).__init__()
        self.value = value

    def __getattr__(self, name):
        print("Cannot found: %s" % name)

c = SubClass(7)
print(c.value)

• self используется вместо $this и обращение всегда происходит через точку. При этом self обязан быть первым аргументом во всех методах (вернее, почти во всех). Идея здесь заключается в том, что Python во все методы передаёт первым аргументом указатель на сам объект (его, кстати, можно ловить в переменную с любым именем).
• Как и в PHP, здесь есть аналог магических имён. Вместо __construct — __init__. Вместо __get — __getattr__ и т.д.
• Не нужен new. Создать экземпляр класса — все равно, что вызвать функцию.
• Более громоздкое обращение к родительскому методу. С super надо постоянно помнить, что там и куда. parent:: в PHP — всё же более элегантная конструкция.

• Можно наследовать более чем один класс.
• Нет public, protected, private. Питон позволяет в runtime менять структуру экземпляра, да и сам класс обычным присваиванием, поэтому от какой-либо защиты решено было отказаться. По этой же причине не нужен и Reflection. Есть только аналог protected — если перед именем написать двойное подчеркивание. Но это просто меняет имя переменной/метода снаружи на неблагозвучное _%ClassName%__%varname%, и по нему прекрасно можно напрямую работать со скрытым.
• Нет static, финальных классов, абстрактных классов и интерфейсов. В Python более простая объектная модель в целом. Вместо Singleton у вас скорее всего будет файл со всем необходимым функционалом или файл, который при импорте будет возвращать один и тот же экземпляр. Вместо интерфейса вы скорее всего напишете класс, который бросает исключения на методы, которые забудут переопределить.
• Чистое ООП не приветствуется. Как бы странно это ни звучало, но благодаря тому, что всё и так объект (даже bool), а также потому, что в синтаксисе нет разных операторов для обращения к методу или функции из импортированного файла, любое обращения идёт через точку. Так вот, благодаря всему этому задача инкапсуляции решается не только через ООП. Поэтому в большинстве проектов классы пишутся только там, где они нужны.

Стиль кодирования

• PEP 8. Рекомендации от самой команды питона и одноимённая утилита для проверки.
• Рекомендации от Google.

• Вместо большой строковой библиотеки, с некоторыми функциями, частично перекрывающими друг друга, гораздо меньший набор методов и дополнительные встроенные библиотеки (например для контрольных сумм).
• Вместо strlen и count — всегда len.
• И т.д.

Версии питона

Что на что меняется

• composer -> pip
• mod_php -> mod_wsgi
• nginx + php-fpm -> nginx + uwsgi + uwsgi_python
• daemon.io -> tornado, twisted
• Zend Framework -> Django

Вместо выводов

Как понять надо ли оно вам?

• Вы считаете, что чем строже типизация, тем лучше.
• Вы предпочитаете язык с хорошо продуманной архитектурой.
• Вы перфекционист, вас раздражает излишнее разнообразие.
• Вакансии по питону в вашем городе выглядят интереснее (или надоело писать только сайты).
• Хотите, чтобы на основном языке программирования можно было писать любой софт (учитывая разумные ограничения, связанные с динамической типизацией).
• Вам не нравится квалификация новичков (из-за низкого порога входа).

Мой способ освоить Python

• 1-я неделя: Чтение Dive Into Python, главы со 2-й по 7-ю включительно. Остальные быстро пролистать и остановиться на интересных моментах. Параллельно решаем на языке 10 задачек с Project Euler. И в конце крайне желательно написать консольную утилиту, принимающую параметры. Это может быть порт какого-то вашего старого bash-скрипта, аналог ls из BusyBox или что-то совсем другое. Важно, чтобы скрипт делал что-то полезное, желательно то, чем вы часто пользуетесь. Я, например, сделал порт своей PHP-утилиты, которая умеет показывать данные в мемкэше.
• 2-я неделя: Напишите простенький аналог хабра на Django и запустите на любом хостинге. Не забудьте состав: регистрация, логин, восстановление пароля, добавления постов и комментариев, удаление, проверка прав на действия.
• 3-я неделя: выбор конторы, где бы вы хотели работать, засылка им резюме с просьбой выслать тестовое задание на питоне для проверки вашей квалификации.