Затем из образца нижних дыхательных путей был выделен новый коронавирус, получивший название 2019-nCoV, и вскоре после этого был разработан диагностический тест на этот вирус. (Источник, переведенный яндексом на русский)

A novel coronavirus, which was named 2019-nCoV, was isolated then from lower respiratory tract specimen and a diagnostic test for this virus was developed soon after that. Source

• И его геном

• A new coronavirus isolated from humans а это до кучи старый коронавирус - обратите внимание на дату, это не Sars-CoV2

Я скачал VAERS (Vaccine Adverse Event Reporting System) базу данных, которая лежит в открытом доступе и доступна любому желающему в виде .csv файлов. Это база данных по репортам о негативных событиях после прививок в штатах, данные от с 1990 по 2021 года. В данную базу данных могут репортить все, включая не медиков, поэтому данные не могут отражать абсолютно объективную и полную картину, тем не менее это неплохой срез, например, для начала анализа. Так же важно отметить очевидность - не все побочные эффекты обязательно попадут в VAERS.

Все данные приведены за максимальный период времени.

• Всего получено прививок: 180 596 682 (полностью), 317 983 185 (хотя бы одна доза)

• Всего зафиксировано любых осложнений: 365 327 это 0.2% от полностью вакцинированных или 0.11% от получивших минимум одну дозу

• Из них смертей: 5078 (1.39% из обратившихся, 0.0028% от полностью привитых, 0.0016% от получивших мин одну дозу)

• из них осложнений связанных с угрозой жизни: 6278 (1.72% из обратившихся, 0.0034% от полностью привитых, 0.0020% от получивших мин одну дозу)

То есть в самом страшном случае мы имеем: 0.0028% + 0.0034% = 0.0062% людей. получивших прививку или умерли или находятся в тяжелом состоянии.

Теперь тоже самое по болезни (USA):

• Случаев: 33 257 768

• Смертей: 597 727 (1,79% летальности)

Итого имеем: 0,0062% вреда от вакцины против 1,79% вреда от болезни. При этом для болезни учитываются только смерти и не учитываются осложнения связанные с угрозой жизни.

• https://vaers.hhs.gov/data/datasets.html

• https://covid19.who.int/region/amro/country/us

Дополнительно про VAERS

Who can report to VAERS?
VAERS accepts reports from anyone. Patients, parents, caregivers and healthcare providers (HCP) are encouraged to report adverse events after vaccination to VAERS even if it is not clear that the vaccine caused the adverse event. In addition, HCP are required to report certain adverse events after vaccination.

Спасибо @kemm за дополнительную информацию

Если бы это было действительно так, то количество смертей было бы выше количества протестированных.

Центр по контролю и профилактике заболеваний США в документе про ковид указывает, что Ковид не должен присутствовать на сертификате, если он не был причиной или не повлиял на смерть.

Cause of Death and COVID-19

When COVID-19 is reported as a cause of death on the death certificate, it is coded and counted as a death due to COVID-19. COVID-19 should not be reported on the death certificate if it did not cause or contribute to the death.

• https://www.cdc.gov/nchs/nvss/covid-19.htm#understanding-death-data-quality

И дальше страшные графики где указана дата вакцинации и повышающееся количество смертей.

Риторический вопрос: если статистика фейковая, а цель всех привить, то логично не делать таких всплесков?

Поскольку часть из подобных заявлений ссылается на данные https://ourworldindata.org то посмотрим данные оттуда же (я буду смотреть Канаду и Израиль как одни из самых вакцинированных стран, но рекомендую смотреть любые страны):

Начало вакцинации примерно 14 декабря 2020 года. На данный момент вакцинировано полностью 30% и 60% соответственно, хотя бы одна прививка 68% и 64% соответственно.

До 14 декабря мы игнорируем смертность потому что она нам неудобна для разведения паники по поводу вакцинации.

Что мы видим на графике? с 14 декабря по 25 января действительно количество смертей увеличивается. Но после 25 января статистика смертности начинает активно ползти вниз. И чем больше становится вакцинированных, тем меньше становится смертей (и так происходит до последнего момента).

Ось X - % вакцинированного населения (мин одна доза), ось Y количество смертей.

• Вакцинация

• Смерти

Данный аргумент появился после анализа данных VAERS.

По данным той же VAERS нет - 5078 против 10542.

Несмотря на страшные цифры статистики, стоит так же проверить количество вакцин, чтобы узнать процентное соотношение. Но мне было лень.

Я так же сделал выборку, исключив те вакцины, по которым записано менее 1000 обращений. Ковид на 18 месте по проценту смертности.

Если вам действительно нужны объективные данные, то вы знаете, что по этой статистике ее составить нельзя, так как не все случаи записаны и нету соответствия количеству шотов. Плюс неучтена никакая история пациентов.

SELECT   row_number() over() AS "#", *
FROM
(SELECT
  vt as vax_code,
  totals AS total_reports,
  death AS deaths,
  life_threat,
  er_visit,
  other_effects,
  round((death / totals)*100, 2) AS death_percent,
  round((life_threat / totals)*100, 2) AS life_threat_percent,
  round((er_visit / totals)*100, 2) AS er_percent,
  vax_desc
FROM (
  SELECT
    vg.vt,
    (SELECT count(*)::decimal FROM vax WHERE "VAX_TYPE"=vg.vt) AS totals,
    (
      SELECT count(*)::decimal
      FROM vax LEFT JOIN vax_data AS vd ON (vd."VAERS_ID"=vax."VAERS_ID")
      WHERE "VAX_TYPE"=vg.vt AND vd."DIED" IS NOT NULL
    ) AS death,
    (
        SELECT count(*)::decimal
        FROM vax LEFT JOIN vax_data AS vd ON (vd."VAERS_ID"=vax."VAERS_ID")
        WHERE "VAX_TYPE"=vg.vt AND vd."L_THREAT" IS NOT NULL AND vd."DIED" IS NULL
    ) AS life_threat,
    (
        SELECT count(*)::decimal
        FROM vax LEFT JOIN vax_data AS vd ON (vd."VAERS_ID"=vax."VAERS_ID")
        WHERE "VAX_TYPE"=vg.vt AND vd."L_THREAT" IS NULL AND vd."DIED" IS NULL AND vd."ER_VISIT" IS NOT NULL
    ) AS er_visit,
    (
        SELECT count(*)::decimal
        FROM vax LEFT JOIN vax_data AS vd ON (vd."VAERS_ID"=vax."VAERS_ID")
        WHERE "VAX_TYPE"=vg.vt AND vd."L_THREAT" IS NULL AND vd."DIED" IS NULL
    ) AS other_effects,
    (SELECT description FROM vax_description AS vdesc WHERE vdesc.code=vg.vt LIMIT 1) AS vax_desc

  FROM (
      SELECT "VAX_TYPE" AS vt FROM vax
      GROUP BY vt
  ) as vg
) as data
WHERE death > 0 AND life_threat > 0 AND totals > 1000
ORDER BY death_percent DESC, life_threat_percent DESC
LIMIT 20) as dataset

• https://vaers.hhs.gov/data/datasets.html

https://twitter.com/elonmusk/status/1327125840040169472

Something extremely bogus is going on. Was tested for covid four times today. Two tests came back negative, two came back positive. Same machine, same test, same nurse. Rapid antigen test from BD.

Это был не ПЦР тест, а антиген тест. И даже про эти тесты Маск не доказал их неработоспособность, а на выборке в пределах статистической погрешности указал на их недостатки.

Чем больше ложно положительных случаев тем меньше процент смертности.

• Если у вас 100 больных и 1 умер, то летальность 1%.

• Если у вас 1000 больных из которых 900 здоровых, но ложно положительных, то летальность 0.1%.

Если вы хотите упирать на нарисованные данные, то используйте заниженную статистику для заражения и завышеную для смертности.

Проверили на детях и это действительно так.

Как можно увидеть в таблице концентрация CO2 в маске и без маски отличается примерно в 6 раз - 0.268 против 1.391 (% от объема).

• https://jamanetwork.com/journals/jamapediatrics/fullarticle/2781743

P.S. Пытливый читатель наверняка спросит: но раз CO2 так хорошо удерживается под маской, значит ли это, что выдыхаемый аэрозоль и прочие выдыхаемые частицы так же фильтруются маской с определенной долей эффективности?

И это очень грустно.

С одной стороны кричат: мы все умрем от вируса! С другой: это все план по депопуляции и чипизации, мы все умрем, а кто нет - станут рабами!

При этом вам нельзя пойти погулять чтобы не ругаться с предками. Как много людей не впадут в депрессию?

• https://www.cdc.gov/mmwr/volumes/70/wr/mm7024e1.htm

• https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7680039/

given the belief that the virus causing COVID-19, SARS-CoV-2, is a bioweapon [10,11] and it is possible that the viral spike protein may have been designed to cause prion disease.

учитывая убеждение в том, что вирус, вызывающий COVID-19, SARS-CoV-2, является биологическим оружием [10,11], и возможно, что вирусный белок спайка, возможно, был разработан для того, чтобы вызвать прионную болезнь.

Наверно, сначала надо определиться с существованием вируса, иначе выходит что вируса нет, но болезнь он вызывает.

Проблема статьи в том, что нет исследований и хоть каких-то цифр, например: Ковид N% прионной болезни, вакцина от ковид M% болезни.

Не все статьи, которые выглядят научно, являются таковыми.

• https://principia-scientific.com/covid-19-rna-based-vaccines-and-the-risk-of-prion-disease-2/

Autoimmunity and the opposing condition, metabolic syndrome, are well know adverse events caused by vaccines [14]. COVID-19 infections are associated with the induction of autoantibodies and autoimmune disease [15,16] making it more than plausible a vaccine could do the same.

Аутоиммунные заболевания и противоположные им состояния, метаболический синдром, являются хорошо известными побочными явлениями, вызванными вакцинами [14]. Инфекции COVID-19 связаны с индукцией аутоантител и аутоиммунных заболеваний [15,16], что делает более чем вероятным, что вакцина может сделать то же самое.

Так же как и в предыдущем пункте, сначала определитесь есть ли вирус. Статья снова похожа на научную но таковой не является.

• https://scivisionpub.com/pdfs/covid19-rna-based-vaccines-and-the-risk-of-prion-disease-1503.pdf

Это легко поискать самостоятельно, например на https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov %medicament_name% covid-19 или тот же запрос в вашей любимой поисковой система. Единственный нюанс состоит в том, чтобы смотреть все же научные публикации или хотя бы выжимки из них, а не крики журналистов.

• База данных различных научных публикаций по влиянию разных медикаментов на лечение ковид (en)

• Review of the Emerging Evidence Demonstrating the Efficacy of Ivermectin in the Prophylaxis and Treatment of COVID-19

• Dexamethasone in the management of covid-19

• Hydroxychloroquine and COVID-19

Вы можете сдавать в красный крест как кровь так и плазму.

Исключением в данный момент является только COVID-19 convalescent plasma это плазма, рассчитанная именно на лечение ковид. Если вы в Москве, то наверняка видели постеры с призывом поделиться антителами.

Чтобы разъяснить ситуацию, красный крест отдельно объясняет это:

Antibodies that an individual produces when they’ve been exposed to the virus are slightly different from the antibodies that an individual produces when they’ve been vaccinated. When an individual has been infected with a virus, they produce antibodies to multiple regions of a virus. At the Red Cross, we use two antibody tests to generate our results on blood, platelet and plasma donations. One test – Ortho’s total test – detects antibodies to the spike protein of the virus. The other detects antibodies to a different protein of the virus called the nucleocapsid protein. If a donor has had the COVID-19 vaccine, they will generate an antibody against the spike protein but not the nucleocapsid protein, which will only occur in the event of a COVID-19 infection.

Если кратко, то при болезни вырабатывается два вида антител, а при вакцинации только один.

• Vaccination blood donation

• Common questions

Специфическая профилактика гриппа

Вакцинации против гриппа в предэпидемический период в первую очередь подлежат лица, относящиеся к категории высокого риска заболевания гриппом и неблагоприятных осложнений при заболевании, к которым относятся:

- лица старше 60 лет, прежде всего проживающие в учреждениях социального обеспечения;

- лица, страдающие заболеваниями эндокринной системы (диабет), нарушениями обмена веществ (ожирение), болезнями системы кровообращения (гипертоническая болезнь, ишемическая болезнь сердца), хроническими заболеваниями дыхательной системы (хронический бронхит, бронхиальная астма), хроническими заболеваниями печени и почек;

- беременные женщины (только инактивированными вакцинами);

- лица, часто болеющие острыми респираторными вирусными заболеваниями;

- дети старше 6 месяцев, дети, посещающие дошкольные образовательные организации и (или) находящиеся в организациях с постоянным пребыванием (детские дома, дома ребенка);

- школьники;

- медицинские работники;

- работники сферы обслуживания, транспорта, учебных заведений;

- воинские контингенты.

• https://rg.ru/2014/04/18/gripp-dok.html

Категории и возраст граждан, подлежащих обязательной вакцинации (РФ)

В списке, в основном, новорожденные и дети, но есть, к примеру, и такие пункты (по разным прививкам):

• взрослые от 18 до 55 лет, не привитые ранее (гепатит В)

• женщины от 18 до 25 лет (включительно) (краснуха)

• взрослые в возрасте до 35 лет (включительно) (корь)

И да, часть прививок обязательна только в случае если человек не болел:

не болевшие, не привитые, привитые однократно, не имеющие сведений о прививках против %имя вируса%

И конкретно от гриппа (обязательной вакцинации)

• взрослые, работающие по отдельным профессиям и должностям (работники медицинских и образовательных организаций, транспорта, коммунальной сферы);

• беременные женщины;

• взрослые старше 60 лет;

• лица, подлежащие призыву на военную службу;

• лица с хроническими заболеваниями, в том числе с заболеваниями легких, сердечно-сосудистыми заболеваниями, метаболическими нарушениями и ожирением

• https://base.garant.ru/57410827/53f89421bbdaf741eb2d1ecc4ddb4c33/#block_1000

К сожалению, цифры говорят не в пользу естественной версии (данные по Израилю, Pfizer–BioNTech mRNA COVID-19 vaccine BNT162b2)

Выборка за 24 января - 3 апреля, 2021 (2 с небольшим месяцы).

Вакцинированные - минимум 7 дней после второй дозы

P.S. Недостатком данного исследования можно отметить, что неизвестно болели ли до этого все попавшие в статистику.

• https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(21)00947-8/fulltext

Дополнительная информация из комментариев:

Мне кажется, или из приведенных вами данных о тяжелых случаях после прививки получается, что у заболевших вакцинированных риски госпитализации, осложнений и смерти выше, чем у заболевших невакцинированных? 

Шанс попасть в больницу для вакцинированного и невакцинированного это шанс заболеть * шанс попасть в больницу (1/n * 1/m)

В данном случае выглядит, как будто у заболевших привитых выше риск госпитализации, чем у непривитых, скорее всего из-за того, что в Израиле (как и много где ещё, в UK, например) в первую очередь прививали группу риска, а именно пожилых (в первую очередь в домах престарелых) и медработников. А так как смертность (и тяжесть тоже) среди пожилых сильно выше, и они почти все в группе вакцинированных и отсутствуют в группе непривитых, мы такой эффект и наблюдаем. Проверить просто: поищите ту же статистику, но с распределением по возрастам. Спорю, что сравнивая отдельно <40, [40; 60), ≥60 эффект пропадёт и во всех группах у вакцинированных шанс загреметь в больничку будет заметно ниже.

Оставим в стороне этическую составляющую

Данные по Израилю, включены как вакцинированные так и не вакцинированные.

Выборка за 24 января - 3 апреля, 2021 (2 с небольшим месяцы).

Как видно, болеют все. Да, чем старше возрастная группа тем больше риска, но утверждать что это не касается никого младше 60 уже давно нельзя.

• https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(21)00947-8/fulltext

Уйма вирусов была выделена. Для начала нужно понять как используется данный термин в вирусологии (он даже среди вирусологов неоднозначен).

Процесс выделения для последующего изучения примерно следующий:

• Получить материал в котором предположительно находится вирус

• Материал фильтруется таким образом, что вирионы отделяются от всего остального (например, используя фильтр с маленькими порами, через которые проходят частицы размера вирионов)

• Отфильтрованные частицы (зеленые шарики на картинке) помещают в клеточную культуру, где они будут размножаться

• Через некоторое время частиц будет достаточно много для изучения/секвенирования

Figure 6.3.1: Membrane filters can be used to remove cells or viruses from a solution. (a) This scanning electron micrograph shows rod-shaped bacterial cells captured on the surface of a membrane filter. Note differences in the comparative size of the membrane pores and bacteria. Viruses will pass through this filter. (b) The size of the pores in the filter determines what is captured on the surface of the filter (animal [red] and bacteria [blue]) and removed from liquid passing through. Note the viruses (green) pass through the finer filter. (credit a: modification of work by U.S. Department of Energy)

• Isolate, variant, strains - what they are?

• Isolation, Culture, and Identification of Viruses

Основной посыл данного аргумента в том, что когда ученые берут что-то у одного существа и вживляют другому, то это не вирус, а что-то другое убивает получателя (как правило ссылаются либо на экзосомы либо на медикаменты).

На самом деле все очень просто, вы берете образцы здорового и больного человека и передаете их кому-то. Если получатель имеет негативные эффекты в любом случае, значит проблема вообще в том что передают, если только в случае с передачей от больного человека, то выявляется закономерность.

С вирусом табачной мозаики это лучше всего видно, как мне кажется.

Затем я внезапно сделал открытие, что сок из больных растений, полученный путем измельчения, является определенным инфекционным веществом для здоровых растений.

Then I suddenly made the discovery that the juice from diseased plants obtained by grinding was a certain infectious substance for healthy plants.

• The Discovery of the Causal Agent of the Tobacco Mosaic Disease

Как видно из описания другого эксперимента, часть животных никак не реагировала на зараженные участки.

Бактериальные культуры спинного мозга были стерильны, и инъекция суспензии измельченного спинного мозга кроликам, морским свинкам и мышам также дала отрицательные результаты.

Бактериологически стерильный материал, полученный из спинного мозга человека со смертельным исходом, был введен двум животным внутрибрюшинно. __Обезьяна-киноцефал умерла восемь дней спустя__… Настоящее испытание наступило, когда гистологические срезы спинного мозга выявили типичные и обширные поражения, которые имели удивительно близкое сходство с поражением при полиомиелите человека. Аналогичные, хотя и не столь распространенные, изменения были обнаружены в срезах пуповины у второй обезьяны, у которой развился полный вялый паралич обеих ног…

Bacterial cultures of the spinal cord had been sterile, and injection of a suspension of the ground-up cord into rabbits, guinea pigs, and mice also had given negative results.

The bacteriologically sterile material obtained from the spinal cord of the fatal human case was injected into the two animals intraperitoneally. The Cynocephalus monkey succumbed eight days later… The real test came when histological sections of the spinal cord revealed typical and extensive lesions which had a remarkably close resemblance to the lesion of human poliomyelitis. Similar, though not such widespread, changes were found in the sections of the cord from the second monkey, which developed complete flaccid paralysis of both legs…

• 100th anniversary of the isolation of poliovirus

Если что-то сложно или нельзя увидеть это не является доказательством отсутствия. Увидеть процессорный транзистор, который размером сопоставим с вирионом, тоже непросто, но это не значит что их не существует, так же как и построенных на их основе процессоров и далее компьютеров.

Вирус табачной мозаики

Figure 1. (a) Tobacco mosaic virus (TMV) viewed with transmission electron microscope. (b) Plants infected with tobacco mosaic disease (TMD), caused by TMV. (credit a: modification of work by USDA Agricultural Research Service—scale-bar data from Matt Russell; credit b: modification of work by USDA Forest Service, Department of Plant Pathology Archive North Carolina State University)

Бактериофаги

Figure 2. (a) In this transmission electron micrograph, a bacteriophage (a virus that infects bacteria) is dwarfed by the bacterial cell it infects. (b) An illustration of the bacteriophage in the micrograph. (credit a: modification of work by U.S. Department of Energy, Office of Science, LBL, PBD

Figure 2: Bacteriophages attached to a host cell (transmission electron micrograph). In bacteriophage with tails, like the one shown here, the tails serve as a passageway for transmission of the phage genome. (credit: modification of work by Dr. Graham Beards; scale-bar data from Matt Russell)

Натуральная оспа

Достаточно в гугле или другом поисковике ввести %virus_name% virus microscope photo и те картинки которые будут выглядеть хуже всего, скорее всего и будут фотографиями с микроскопа.

При желании вы можете купить электронный микроскоп и увидеть все самостоятельно. Цена вопроса порядка сотен тысяч евро, что для группы из 100 человек вполне подъемно.

Спасибо @Schicout за дополнение

Для того, чтобы увидеть бактериофаги, с качеством как на картинках с маркером 50nm, вам потребуется микроскоп с разрешением от 0,5 nm - это прибор уровня (хотя бы) JEOL JEM-1400 со STEM-режимом или простенький JEM-2100 (у него разрешение ~0.1nm). Первый стоит ~800k$, второй ~1,5M$. Аналоги от какого-нибудь TESCAN будут, конечно, подешевле, но максимум раза в 2. А Carl Zeiss или FEI могут быть и подороже. И еще нужна пробоподготовка. Но какая - я не знаю, врать не буду, я больше в solid state умею, чем в биологию. К сожалению, это крайне дорогое удовольствие. А вот взять прибор в аренду с оператором - это существенно проще. Со своей пробоподготовкой в России это выйдет от 5 до 20 кРуб/час. Сессия, как правило, от 2 до 6 часов (как повезет с приготовленным объектом).

Не все фото это трехмерные компьютерные модели, но те что трехмерные это действительно компьютерное моделирование на основе данных о конкретном вирусе.

Например:

Three-dimensional structure determination by cryo-EM involves averaging the information present in 2D projection images of multiple copies of individual particles, which are oriented variably with respect to the incident electron beam.

Определение трехмерной структуры с помощью крио-электронного микроскопа включает усреднение информации, содержащейся в 2D-проекциях множества копий отдельных частиц (вирионов), которые ориентированы по-разному относительно падающего электронного пучка.

То есть обычное трехмерное сканирование с крутящимся столом, но очень маленьких элементов, которые были предварительно заморожены.

• Как создать 3D-модель вируса человека. Часть первая: сбор и анализ научных данных

• Cryo-EM of viruses and vaccine design

Если посмотреть целиком интервью то некоторые моменты становятся яснее (я выделю отдельные важные куски, желающие могут посмотреть видео целиком):

If they would if they could find this virus in you at all and with pcr if you do it well you can find almost anything in anybody.

Если бы они могли, если бы они вообще могли найти этот вирус в вас, и с помощью пцр, если вы сделаете это хорошо, вы сможете найти почти все в ком угодно.

Если вернуться в контекст то очевидно, Кэри Маллис говорит что: если в вас что-то есть, ПЦР может это найти при правильном использовании. Все что угодно, если оно присутствует даже в микроскопических дозах.

Что отличается от заявления, что можно найти все что угодно.

Потому что один вирион может быть не патогенен и не будет много толка от его изучения. Для разных вирусов соотношение таких вирионов различно.

Думаю, тут может подойти аналогия (которая, естественно, ложна) что чтобы изучить человека как единицу, нам достаточен один человек, но чтобы изучить социум нам надо немного больше людей.

• https://www.virology.ws/2011/01/21/are-all-virus-particles-infectious/

Для примера часто приводится случай с оспой в Москве 1959 года, описанный в книге Заносные вспышки натуральной оспы (А.Ф. Серенко, Москва 1962 год. Стр. 55)

Аргументация следующая:

Больной К умер, несмотря на двойную вакцинацию (в детстве и за две недели до заражения). Игнрируется факт, что вакцинальной реакции у К отмечено не было.

Чуть дальше по тексту описываются больные Н и Т, которые были вакцинированы в детстве и выжили. Данная часть так же игнорируется, в крайнем случае выставляется как неэффективность прививки (они же все равно заболели).

В этой же книге есть такой неудобный для цитирующих кусок:

Отсутствие массовой обязательной вакцинации во всех странах мира, несистематическое осуществление мер специфической профилактики в странах Азии и Африки создают условия для периодических вспышек натуральной оспы в крупных городах, поддерживающих контакты со странами, не благополучными по оспе. (стр 53.)

Потому что клетки, во время фильтрации не попадают в изолят (они гораздо больше).

Соответственно это могут быть только клетки культуры, в которой вирус культивируется а их признаки уже известны (можно сделать фото культуры до добавления вируса и после).

Новояз, новояз

• Бессимптомный

• Поражение лёгких

• Самоизоляция

А как же тогда:

• Намордники

• Жижа

• Нюрнберг и преступление против человечества

Африканские страны не спешат вакцинировать от ковид

Потому что хотят истребить белое население и оставить только черных.

Но Билл Гейтс уничтожал черных прививками еще до ковида!

Мне кажется, что это какая-то многоходовка.

Земля плоская

Сейчаск как раз время, когда почти любой, имея немного денег скоро сможет своими глазами увидеть какой формы земля.

Йоло на Галю, туземун энд бек.

Не является инвестиционной рекомендацией.