https://habr.com/ru/post/515190/

• API
• Flask
• Python

Если говорить отдаленно, то REST API нужен для создания сайта. Но ведь для этого много чего нужно (скажете Вы) — в какой же части REST API?

Frontend и Backend

Начнем по порядку. Что такое frontend и backend? У сайта есть две стороны: лицевая и внутренняя соответственно. Первая обычно отвечает за визуальное расположение объектов на странице (где какие картинки, где какой текст и где какие кнопочки). Вторая отвечает за “действия”. Обычно это нажатия на те самые кнопочки или на другие “штуки” на сайте. Например, Вы заходите на страницу вашей любимой социальной сети и для начала Вам нужно войти в аккаунт. С лицевой стороны (frontend) Вы вводите логин и пароль и нажимаете кнопку “Войти”. В это время запрос отправляется в базу данных для проверки наличия такого пользователя, и в случае успеха, Вы попадаете в социальную сеть под своим аккаунтом, а в противном случае, Вы увидите сообщение об ошибке. В данном случае, за отправку запроса в базу данных по сути и отвечает backend сторона. Обычно ее разделяют на три подчасти:

1. Web API для приема запросов
2. Бизнес-логика для обработки запросов
3. Взаимодействие с базой данных

В этой статье мы поговорим в основном про API или Application Programming Interface и немного про бизнес-логику. Но для начала создадим сервер.

Создание собственного сервера

Так выглядит простейшее серверное приложение на python с использованием фреймворка flask:

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")

def index():

   return "Hello, World!"

app.run()

Здесь уже есть один пустой роут (“/”) и если запустить это приложение и открыть браузер на странице 127.0.0.1:5000, то Вы увидете надпись “Hello, World!”. Со стороны сервера, Вы увидите такое сообщение:

127.0.0.1 — - [07/Aug/2020 20:32:16] «GET / HTTP/1.1» 200 — Таким образом, переходя в браузере (клиенте) по данной ссылке, мы делаем GET-запрос на наш сервер и попадаем в функцию index — отсюда и берется “Hello, World!”. Можно добавлять и другие запросы (гораздо более сложные) по другим роутам (или необязательно). Как я сказал, в данном случае у нас использовался GET-запрос — стандартный по умолчанию. Но существует и множество других, самые популярные из которых — POST, PUT, DELETE. Но зачем это нужно?

Create Read Update Delete

Во-первых, REST расшифровывается как REpresentational State Transfer (или, по-простому, РЕпрезентативная передача состояния). По факту само определение REST не так важно, но его обычно связывают с другой аббревиатурой — CRUD — Create Read Update Delete. В самом начале я приводил пример, связанный с базой данных и эти четыре операции — неотъемлемая часть работы с ней (ну или просто с данными).

Во-вторых, REST или RESTfull API должны поддерживать обработку этих четырех действий. Здесь нам как раз и пригодятся методы GET, POST, PUT, DELETE. Как правило (не обязательно!) метод POST используется для добавления новых данных (Create), GET — для чтения (Read), PUT — для обновления существующих данных (Update) и DELETE соответственно для удаления (Delete). Например, то же самое приложение на flask можно переделать так:

from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

@app.route("/", methods=["POST", "GET", "PUT", "DELETE"])

def index():

   if request.method == "POST":

       # добавить новые данные

   if request.method == "GET":

       # отдать данные

   if request.method == "PUT":

       # обновить данные

   if request.method == "DELETE":

       # удалить данные

app.run()

Это и есть примитивный REST API. Frontend сторона теперь может посылать запросы и, в зависимости от их типа, мы будем производить дальнейшие действия.

Работа с данными

Наше текущее приложение совсем неинтересное — хорошо бы поработать с какими-нибудь данными. Для этого надо подумать, как их передавать. Самый популярный способ JSON-формат (но можно использовать и другие, например, XML). Он представляет из себя аналог словаря в python и очень удобен в использовании. Я буду использовать примитивные данные для примера с авторизацией в социальной сети:

data = {

   1: {

       "login": "login1",

       "password": "Qwerty1"},

   2: {

       "login": "login2",

       "password": "Ytrewq2"}

   }

У нас есть data, в которой пока что два пользователя (login1 и login2) и мы будем эту дату CRUD’ить. Стоит сказать, что все четыре метода редко когда работают на одном и том же роуте и обычно делают так: для методов GET (выдать всех пользователей) и POST используется роут, например, “/users”, а для методов GET (выдать одного пользователя по его id), PUT и DELETE “/users/id”. Также необходимо заметить, что для обновления и создания новых пользователей к нам приходят данные о них в теле запроса (request.json). Теперь нашу программу можно переписать следующим образом:

from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

data = {

   1: {

       "login": "login1",

       "password": "Qwerty1"},

   2: {

       "login": "login2",

       "password": "Ytrewq2"}

   }

@app.route("/users", methods=["POST", "GET"])

def work_with_users():

   if request.method == "POST":

       data[max(data.keys())+1] = request.json

       return {"message": "User was created"}, 201

   if request.method == "GET":

       return data, 200

@app.route("/users/<int:user_id>", methods=["GET", "PUT", "DELETE"])

def work_with_user_by_id(user_id):

   if request.method == "GET":

       return data[user_id], 200

   if request.method == "PUT":

       data[user_id]["login"] = request.json["login"]

       data[user_id]["password"] = request.json["password"]

       return {"message": "User was updated"}, 200

   if request.method == "DELETE":

       data.pop(user_id)

       return {"message": "User was deleted"}, 200

app.run()

Для тестирования запросов существует множество программ (Postman, Fiddler, Insomnia...) и я рекомендую ознакомиться с одной из них (лично мне больше всего нравится Postman). С их помощью можно посмотреть, что приходит в результате запроса и с каким статус-кодом (числа 200/201 в return’ах). А также можно инсценировать отправку данных, добавляя их в тело запроса.

Стоит также заметить, что в настоящее время такой подход не используется, а обычно применяют библиотеку flask-restplus (или пришедшую ей на смену flask-restx), но я считаю, что для начала нужно познакомиться с чистым flask. Также необходимо проверять наличие данных и их корректность и предусмотреть возврат ошибки в противных случаях.

Заключение

REST API — это просто методы CRUD, к которым обращается клиентская сторона сайта по определенным роутам. На слух и взгляд, возможно, это воспринимается трудно, так что я рекомендую написать собственный сервер по аналогии с примером. Лично я считаю flask одним из самых простых фреймворков для этого, и, если Вы новичок, то я советую попробовать именно его.