Привет! Сегодня мы создадим простейшего бота-переводчика для Telegram на Golang с использованием библиотеки telego и нейросети Mistral через платформу n8n.

Цель — показать возможную связку n8n, бота и LLM.

Подготовка к работе

• Создаем папку для проекта и открываем ее в терминале

• Инициализируем Go-модуль:

go mod init bot-translate

• Устанавливаем необходимые библиотеки:

go get github.com/mymmrac/telego

• Создаем файл main.go для основного кода бота

n8n мы развернем в Amvera Cloud, так как

1. В Amvera n8n есть как преднастроенный сервис. Это сильно упрощает развертывание.

2. Предоставляется бесплатный домен с SSL, что необходимо для работы с n8n.

3. Есть встроенное проксирование до API ведущих LLM, что пригодится, если мы хотим подключить OpenAI, Gemini или подобный сервис.

4. При регистрации получаем 111₽ на тестирование. Начать бесплатно всегда приятно.

Идем в раздел «Преднастроенные сервисы», «Создать преднастроенный сервис». Вводим название проекта и выбираем тариф, в моем случае будет тариф «Начальный Плюс». При создании нам предложат настроить конфигурацию, но я оставлю так как есть. Нажимаем «Завершить» и ждем когда приложение получит статус запущенного. После запуска переходим во вкладку «Домены». Создаем бесплатное доменное имя Amvera и выбираем тип подключения https. В дополнительных настройках пути и порта выбираем как на скриншоте:

Во вкладке «Переменные» добавляем переменную WEBHOOK_URL, в значение которой вставляем домен. Нам это необходимо для использования Webhook в дальнейшем. Примерно он будет выглядеть так: https://имя_проекта-ник.amvera.io/

Перезапускаем проект для применения изменений.

Переходим по созданному домену и регистрируем аккаунт владельца (email, имя, пароль).

Первым делом нам надо подключить Mistral. В меню создаем новый Credential → Mist API. Получаем API-токен на официальном сайте Mistral. В настроках вводим полученный токен, а регион можно оставить Европейским.

После подключения создаем новый Workflow. Первым шагом (Add first step) добавляем триггер "On webhook call"

И вводим следующие данные:

• HTTP Method: POST

• Path: /translate

В Workflow добавляем шаг (плюсик идущий от вебхука) AI → "AI Agent"

И указываем:

• Source for Prompt: Define below

• Prompt: {{ $json.body.text }}

• Respond: Using 'Respond to Webhook' Node

Подключаем модель к агенту (плюсик у Chat Model → Mistral Cloud Chat Model):

• Выбираем созданный Credential

• Модель: mistral-large2411

Последним шагом добавляем Respond to Webhook (плюсик от агента → Core → в самом низу Respond to Webhook):

• В Respond With вписываем - Text

• А в Response Body - {{ $json.output }}

Примерно вот так будет выглядеть Workflow:

Осталось создать аккаунт бота.

1. Находим @BotFather в Telegram

2. Вводим команду /newbot

3. Указываем:

   • Имя бота (например, «Переводчик»)

   • Юзернейм, например translate_golang_bot (должен заканчиваться на bot)

4. Сохраняем полученный токен.

Теперь у нас есть все компоненты для создания бота.

Пишем telegram бота

Открываем файл main.go. Первым делом импортируем все необходимые зависимости:

package main
import (
	"context"
	"fmt"
	"net/http"
	"bytes"
	"time"
	"io"
	"strings"

	"github.com/mymmrac/telego"
	th "github.com/mymmrac/telego/telegohandler"
	tu "github.com/mymmrac/telego/telegoutil"
)

Создаем основную функцию и инициализируем переменные:

func main() {
	ctx := context.Background()
	bot, _ := telego.NewBot("TOKEN")
	updates, _ := bot.UpdatesViaLongPolling(ctx, nil)
	bh, _ := th.NewBotHandler(bot, updates)
	fmt.Print("Бот запущен!") // Уведомление об успешном запуске
}

Теперь добавим обработчики команд. Начнем с команды /start:

	bh.Handle(func(ctx *th.Context, update telego.Update) error {
		_, _ = ctx.Bot().SendMessage(ctx, tu.Message(tu.ID(update.Message.Chat.ID), 
			"Привет! Я бот-переводчик, написанный на Golang."))
		return nil
	}, th.CommandEqual("start"))

Основная функциональность реализована в команде /translate:

	bh.Handle(func(ctx *th.Context, update telego.Update) error {
		args := strings.SplitN(update.Message.Text, " ", 3)
		if len(args) < 3 {
			_, _ = ctx.Bot().SendMessage(ctx, 
				tu.Message(tu.ID(update.Message.Chat.ID), 
					"Использование: /translate <язык> <текст>"))
			return nil
		}

		language := args[1]
		text := args[2]

		req, _ := http.NewRequest("POST", "https://0.0.0.0:5678/webhook/translate", // Локальный хост используется только для разработки
			bytes.NewBufferString(fmt.Sprintf(`{"text":"Переведи на %s язык: %s. Строго без контекста"}`, language, text)))
		req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
		client := &http.Client{Timeout: 10 * time.Second}
		resp, _ := client.Do(req)
		defer resp.Body.Close()

		body, _ := io.ReadAll(resp.Body)
		_, _ = ctx.Bot().SendMessage(ctx, tu.Message(tu.ID(update.Message.Chat.ID), string(body)))
		return nil
	}, th.CommandEqual("translate"))

Итоговый вариант файла main.go:

package main
import (
	"context"
	"fmt"
	"net/http"
	"bytes"
	"time"
	"io"
	"strings"

	"github.com/mymmrac/telego"
	th "github.com/mymmrac/telego/telegohandler"
	tu "github.com/mymmrac/telego/telegoutil"
)

func main() {
	ctx := context.Background()
	bot, _ := telego.NewBot(TOKEN)
	updates, _ := bot.UpdatesViaLongPolling(ctx, nil)
	bh, _ := th.NewBotHandler(bot, updates)
	fmt.Print("Бот запущен!")

	defer func() { _ = bh.Stop() }()

	bh.Handle(func(ctx *th.Context, update telego.Update) error {
		_, _ = ctx.Bot().SendMessage(ctx, tu.Message(tu.ID(update.Message.Chat.ID), 
			"Привет! Я бот-переводчик, написанный на Golang."))
		return nil
	}, th.CommandEqual("start"))

	bh.Handle(func(ctx *th.Context, update telego.Update) error {
		args := strings.SplitN(update.Message.Text, " ", 3)
		if len(args) < 3 {
			_, _ = ctx.Bot().SendMessage(ctx, 
				tu.Message(tu.ID(update.Message.Chat.ID), 
					"Использование: /translate <язык> <текст>"))
			return nil
		}

		language := args[1]
		text := args[2]

		req, _ := http.NewRequest("POST", "https://0.0.0.0:5678/webhook/translate",
			bytes.NewBufferString(fmt.Sprintf(`{"text":"Переведи на %s язык: %s. Строго без контекста"}`, language, text)))
		req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
		client := &http.Client{Timeout: 10 * time.Second}
		resp, _ := client.Do(req)
		defer resp.Body.Close()

		body, _ := io.ReadAll(resp.Body)
		_, _ = ctx.Bot().SendMessage(ctx, tu.Message(tu.ID(update.Message.Chat.ID), string(body)))
		return nil
	}, th.CommandEqual("translate"))
	bh.Start()
}

Запуск бота локально

Перед запуском бота на локальном компьютере необходимо настроить переадресацию запросов к вашему n8n серверу. Для этого замените адрес локального хоста в коде.

Исходная строка:

req, _ := http.NewRequest("POST", "https://0.0.0.0:5678/webhook/translate",

Замените на:

req, _ := http.NewRequest("POST", "https://<ваш-домен>/webhook/translate",

Далее:

1. Сохраните изменения в файле main.go

2. Откройте терминал в папке с проектом

3. Выполните команду запуска:

go run main.go

Деплой

Деплоить мы все на тот же Amvera Cloud. Для этого в разделе Приложения нажимаем создать приложение. Вводим название и выбираем тариф. Далее загружаем файлы нашего бота, а именно: go.mod, go.sum, main.go. После загрузки файлов нам потребуется создать секрет TOKEN, где будет храниться токен от бота. Это создано для безопасности. Для этого нажимаем «Создать секрет». В поле названия пишем TOKEN в значение указываем токен.

Теперь осталось создать файл конфигурации. Для этого выбираем все как на скриншоте:

Нажимаем Завершить и ждем окончания сборки приложения. После упешной сборки, приложение начнет запускаться.

Поздравляю! Наше приложение перешло в статус запущенного:

Результат

1. Стартовая команда

   

2. Перевод текста

   

3. Обработка ошибок

Особенности работы:

• Бот поддерживает перевод на все основные языки.

• Сообщения обрабатываются в течение 2-3 секунд.

• При ошибках соединения бот автоматически пытается восстановить связь.

Результат

Мы написали простого бота на Go, который в связке с n8n и LLM, позволяет переводить сообщения с любых языков на любые. И развернули его в облаке Amvera Cloud вместе с преднастроенным n8n, заполнив несколько полей в разделе конфигурация и перетянув необходимые файлы в интерфейсе.

Исходный код проекта доступен по ссылке на GitHub.