Новости

Просмотр записей в категории python

«Конкурс» на лучшую программную реализацию, выводящую число ‘‘сорок два’’

https://habrahabr.ru/post/349592/
  • Ненормальное программирование
  • Python

Мега-Учебник Flask, Часть XII: Даты и время (издание 2018)

https://habrahabr.ru/post/349604/
  • Разработка веб-сайтов
  • Python


Мега-Учебник Flask, Часть XII: Даты и время (издание 2018)


Miguel Grinberg




Туда Сюда

Python, Delphi и C++ глазами учёного

https://habrahabr.ru/post/349624/
  • Программирование
  • Python

How-to: смена основного домена в G Suite для всей компании и с сохранением всех данных

https://habrahabr.ru/company/pixonic/blog/349616/
  • Системное администрирование
  • Python
  • Google API
  • Блог компании Pixonic

Методы конструирования тестовых функций

https://habrahabr.ru/post/349660/
  • Математика
  • Python


В ходе работы с глобальной оптимизацией, появилась потребность в конструировании многоэкстремальных тестовых функций. Зачастую большинство готовых функций, например из Википедии, не подходят для корректной оценки работы алгоритма. Часть функций являются одноэкстремальными, для таких примеров больше подходят алгоритмы локального поиска, другая – относится к овражным. Для глобальной же оптимизации необходимо использовать многоэкстремальные, где экстремумы ощутимо различаются по величине.

Рассмотрим некоторые методы, позволяющие легко конструировать тестовые многоэкстремальные функции, при этом, позволяющие задавать конкретные свойства: метод Фельдбаума, функции на основе гиперболических потенциалов и функции на основе экспоненциальных потенциалов. Кроме перечисленных методов есть гармонические многоэкстремальные функции и различные их комбинации.

Метод Фельдбаума


Данный метод построен на основе простых степенных одноэкстремальных функций вида:

$$display$$I_i(x-c_i)=\sum_{j=1}^n a_{ij}|x_j-c_{ij}|^{p_{ij}}+b_i, p_{ij}>0$$display$$

Последние записи

Архив

2018
2017
2016
2015
2014

Категории

Авторы

Ленты

RSS / Atom